Université Lyon 1
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Master
  • Mention : Informatique
  • Parcours : M2 Technologies de l'information et web
  • Unité d'enseignement : Bases de l'intelligence artificielle
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF1092M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
LEFEVRE MARIE
 marie.lefevreuniv-lyon1.fr
04.72.44.58.90
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
7.5 h
Travaux Pratiques (TP)
10.5 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
  1. les bases communes à toute formation plus spécialisée en intelligence artificielle,
  2. la capacité à modéliser un problème,
  3. la capacité à utiliser le raisonnement logique pour résoudre des problèmes ou découvrir des connaissances,
  4. le langage Prolog et son utilisation pour résoudre des problèmes via des raisonnements logiques.
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

L’objectif général du cours est de permettre aux étudiants d’acquérir les notions de base de l’intelligence artificielle.

Le cours commence par une présentation de l’histoire de l’intelligence artificielle : de ses débuts dans les années 50 à son omniprésence de nos jours, avec la présentation des différentes facettes de l’IA, des mythes et de la réalité.

La modélisation de problème et la recherche de solutions sont abordées en étudiant comment un problème peut être modélisé pour permettre sa résolution. Il faut pour cela définir la notion de « problème » et de principe de modélisation en fonction de la méthode de résolution que l’on veut lui appliquer.

Différentes techniques de recherche de solutions sont présentées (recherche dans un graphe d’états, décomposition du problème, etc.) puis la résolution à partir de raisonnements logiques est détaillée (inférences augmentées d’heuristiques).

Le cours se conclut par la présentation de la notion de systèmes à base de connaissances, de leur architecture, et des exemples.

Des Travaux Pratiques permettent d’illustrer et de prendre en main différentes notions présentées dans le cours : le raisonnement logique et sa programmation à l’aide du langage Prolog.

Date de la dernière mise-à-jour : 13/04/2018
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