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Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Santé publique
  • Parcours : Parcours Initiation à la Recherche Biomédicale
  • Unité d'enseignement : RB38 Intelligence Artificielle en Santé
Nombre de crédits de l'UE : 9
Code APOGEE : DBH1092M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 2 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
MAUCORT BOULCH DELPHINE
 delphine.maucort-boulchchu-lyon.fr
04.78.86.57.64
    Contact scolarité :
BELIN MARIE-AGNES
 marie-agnes.belinuniv-lyon1.fr
04.78.77.70.38
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
56 h
Travaux Dirigés (TD)
0 h
Travaux Pratiques (TP)
4 h
Total du volume horaire
60 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Conditions d'accès à l'UE :
Dès la L2 (médecine, pharmacie, vétérinaire, dentaire, maïeutique)
    Programme - Contenu de l'UE :

 L’enseignement se déroule selon 3 grands modules pour lesquels des responsables ont été identifiés afin de coordonner les interventions.

Principes fondamentaux et aspects théoriques (20h, séances de 2h)

Des données et des algorithmes au service de la santé - L’apprentissage profond et la vision par ordinateur- Convolutional neural network - IA et SI - Optimisme et performances des modèles et algorithmes - Deep multi-instance learning for the diagnosis of hyperlymphocytosis - IA et evidence based medecine –Modèles Statistiques et Algorithmes d’IA en présence de données complexes – Propriétés respectives des Algorithmes d’IA

Applications (20h, séances de 1 à 2h)

Les défis de l’application de l’AI en médecine - Pathologie digitale - IA et Infectiologie - IA et diagnostic bactériologique -

IA et génomique - IA et robotique - IA et télémedecine - IA et Optimisation diagnostique - Promesses et mirages de l’IA en santé mentale - IA et ophtalmologie - IA et chirurgie/simulations - IA et prise en charge médicamenteuse du patient

SHS (20h, séances de 1 à 2h)

Enjeux règlementaires de l’IA en recherche - Aspects éthiques, politiques et écologiques de l'IA - Quand l'intelligence artificielle en médecine dit au droit "apprivoise-moi!" - Quelle est la logique de l’IA? - Analyses par deep learning des images en hématologie : vers une nosologie plus objective? L’exemple des leucémies - Questions juridiques liées à l’IA -  enjeux épistémologiques et éthiques de l’IA en médecine - IA, objets connectés et relations médecin-patient -

Discours médiatiques et représentations fictionnelles de l’IA -

Lieu de l'enseignement : Domaine Rockefeller

Périodicité : Tous les Jeudis après-midi de  janvier à mai 14h à 18h

    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2020-2021:
TypeLibelléNatureCoef. 
CTContrôle TerminalQCM9
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 03/04/2020
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