Université Lyon 1
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Master
  • Mention : Econométrie, statistiques
  • Parcours : M2 Data Analyst et risk management
  • Unité d'enseignement : Sondages et manipulation de la donnée
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : ACT2307M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
BIENVENUE ALEXIS
 alexis.bienvenueuniv-lyon1.fr
04.37.28.74.38
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
20 h
Travaux Dirigés (TD)
8 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :

Manipulation de base de données.
Statistiques de bases.
Notions d’algorithmique informatique.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Méthodes statistiques avancées.
Programmation SAS : SAS/BASE avancé, SAS/GRAPH, SAS/STAT, SAS MACRO.

Capacité à gérer les différentes étapes d’une enquête.

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Cette UE porte à la fois sur les techniques de sondages et sur la mise en oeuvre de méthodes statistiques à l'aide du logiciel SAS.  

Ainsi, concernant SAS, l’objectif est de former à la mise en application des différentes méthodes d’analyses statistiques sur des problématiques d’études réelles à l’aide de ce logiciel. Différents points seront abordés pour cela : 

- Création de librairie SAS; 

- Data management : Création de tables, de variables, mise en forme des variables (format, label, renommage), concaténation et fusion de tables, transposition de tables, concaténation de variables; 

- Statistiques descriptives pour des données quantitatives et des données qualitatives, représentations graphiques, recherche de points atypiques; 

- Tests statistiques : Tests paramétriques et non paramétriques sur la comparaison de deux moyennes, test de corrélation et comparaison de proportions, test des prérequis pour l’utilisation de tests paramétriques (test de normalité et comparaison de deux variances); 

- Modélisation : régression linéaire, modèle logistique (données binomiales, multinomiales et ordinales), comparaison de 3 moyennes ou plus à l’aide de modèle mixte (données indépendantes et données répétées), test des prérequis pour la validation des modèles mixtes (test de normalité et comparaison de trois variances ou plus); 

- Analyses multivariées : ACP, méthodes de classification et analyse discriminante; 

- Création de rapports.

La partie de cette UE consacrée aux différentes méthodes de sondages, permet d'aborder leurs caractéristiques statistiques, ainsi que les situations dans lesquelles elles peuvent se révéler pertinentes. Nous traiterons : 

- sondages simples, 

- sondages stratifiés, sondages à deux degrés, 

- post-stratification et autres techniques de redressement.

La problématique de la création de questionnaires et collecte des données sera également traitée. 
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