Université Lyon 1
Université de Lyon
Arqus
Accueil  >>  Master  >> Mathématiques appliquées, statistique  >>  M2 Maths en action
Langue des Descriptions :
  Etendu aux fiches UE.
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Mathématiques appliquées, statistique
  • Parcours : M2 Maths en action
Le plus de l'université Lyon 1 :
De nombreuses opportunités à l'issue de la formation, en particulier en terme de poursuite en thèse.
   
    Présentation :
Modalité de formation :
Formation diplômante
Nature de la Formation :
Diplôme national
Niveau de recrutement :
BAC+3
Niveau de sortie :
BAC+5
Durée de la formation :
4 semestres
Adresse web d'inscription :
https://ecandidat.univ-lyon1.fr/
Lieux de formation :
Cette formation est dispensée principalement sur le(s) site(s) suivant(s) :
  • Villeurbanne - La Doua
Diplôme co-accrédité :
Cette formation est co-accréditée avec le(s) établissement(s) suivant(s) :
  • Université Jean Monnet Saint-Etienne
  • Ecole Centrale de Lyon
  • Ecole Normale Supérieure de Lyon
  • Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne
Langues d'enseignement :
  • FR  Français
  • ANG  Anglais
    Secteurs disciplinaires concernés :
  • Mathématiques
    Activités socio-économiques en lien avec la formation :
  • Environnement - Ecologie
  • Santé
Date de la dernière mise-à-jour : 13/06/2022
    Description de la formation :

Le M2 « Maths en Action: du concept à l’innovation » a pour vocation de former à la recherche, en lien étroit avec les applications. Il regroupe plusieurs spécialités (majeures), proposant chacune un champ d’application et d’expertise plus ciblée:

Dans chacune de ces spécialités, plusieurs domaines innovants des mathématiques sont enseignés, à la fois dans le champ de la modélisation numérique et dans le champ de la modélisation stochastique et statistique. Très peu de formations en France proposent cet alliage, et l’équipe pédagogique est très active à multiplier les interactions.

    Poursuites d'études :
Ce parcours est construit comme une formation à la recherche. La préparation d'un doctorat est une suite logique.
    Modalités d'évaluation :
Examens écrits, projets, lecture d'articles.
    Program Description :

The Master 2  « Maths in action : from concept to innovation »  aims at providing a strong education in research, with a close link with applications. It gathers different options (majors), each of them beeing specialized in a specific field:

In each of these options, several innovative mathematical concepts are investigated, both in the numerical modelling and PDE fields, and in a statistical and stochastic framework. Few programs in France propose such a mix, and the pedagogical crew promotes interactions in an active way.

    Spécificités et prérequis :
Ce parcours est une formation exigeante et nécessite un bon niveau en mathématiques.
    Public concerné :
Toute personne ayant un bon niveau mathématique.
Le recrutement au niveau M2 se fait sur la base de la validation d'une première année d'un master en mathématiques.
    Responsabilité du Parcours :
MARTEAU CLEMENT
LAGOUTIERE FREDERIC
    Contact scolarité :
DéPARTEMENT MATHéMATIQUES scolarité
 scolarite.mathematiquesuniv-lyon1.fr
    Composante(s) de l'université responsable de cette formation :
UFR Faculté des sciences / Département de Mathématiques
    Liste des Unités d'Enseignement (UE) :
  • Année 1
  • Année 2
Année 2
Description:
A1: Bloc 1 [UE Libres] (21 Crédits) :
   Analyse appliquée et EDP (6 ECTS) MAT1267M
   Anglais pour la communication professionnelle niveau 1 (3 ECTS) MATLG01M
   Anglais scientifique (3 ECTS) MAT2435M
   Approches géométriques pour les images et les formes (3 ECTS) MAT2563M
   Biologie évolutive (3 ECTS) MAT2554M
   Calcul intensif (3 ECTS) MT204MXE
   Cas pratiques (3 ECTS) MAT1352M
   Classification et réseaux de neurones (6 ECTS) MAT1345M
   Dépendance multivariée et temporelle (3 ECTS) MAT1349M
   Dynamique cellulaire et systèmes complexes (3 ECTS) MAT2555M
   Epidémiologie (3 ECTS) MAT2553M
   Equations de la mécanique des fluides (3 ECTS) MAT2558M
   Exploitation des simulateurs (Partie 1) (3 ECTS) MT205MXE
   Exploitation des simulateurs (Partie 2) (3 ECTS) MT206MXE
   Graphes aléatoires (3 ECTS) MT203MXE
   Graphes et réseaux en écologie (3 ECTS) MAT2559M
   Insertion professionnelle (3 ECTS) MAT1343M
   Introduction à la cryptologie (3 ECTS) MAT1347M
   Logiciels scientifiques (3 ECTS) MAT1070M
   Méthodes mathématiques pour la grande dimension (3 ECTS) MT202MXE
   Méthodes variationnelles pour les problèmes inverses (3 ECTS) MAT2564M
   Modélisation de risques liés au changement climatique (3 ECTS) MAT2557M
   Modélisation déterministe (6 ECTS) MAT2549M
   Modélisation en écologie spatiale (3 ECTS) MAT2556M
   Modélisation stochastique et apprentissage statistique (6 ECTS) MAT2550M
   Optimisation (6 ECTS) MAT1344M
   Optimisation et machine learning (6 ECTS) MAT2551M
   Parcimonie et grande dimension (3 ECTS) MAT2561M
   Probabilités (6 ECTS) MAT1269M
   Processus stochastiques et modélisation (3 ECTS) MAT1348M
   Projet en mathématiques appliquées, stage (6 ECTS) MAT1270M
   Réseaux de neurones (3 ECTS) MAT2560M
   Schémas numériques pour les EDP (3 ECTS) MAT1342M
   Simulation numérique (3 ECTS) MT201MXJ
   Stage d'initiation à la recherche en maths appliquées (21 ECTS) MAT2434M
   Stat des risques environnementaux : extrêmes univariés (3 ECTS) MAT1351M
   Statistique bayesienne (3 ECTS) MAT1350M
   Statistique paramétrique (6 ECTS) MAT1068M
   Systèmes dynamiques (3 ECTS) MAT1354M
   Traitement numérique du signal et des images (3 ECTS) MAT1353M
   Transport optimal pour l'apprentissage (3 ECTS) MAT2562M

    Statistiques d’insertion professionnelle :
Les enquêtes d’insertion professionnelle sont réalisées par l'Observatoire de la Vie Etudiante :
lien vers Statistiques d’insertion professionnelle
Ce parcours comprend un stage de fin d'étude programmé entre début avril et le mois de septembre. Ce stage peut-être réalisé à l'étranger. De nombreuses opportunités sont communiquées par l'équipe pédagogique.