Université Lyon 1
Université de Lyon
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Langue des Descriptions :
  Etendu aux fiches UE.
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Santé publique
  • Parcours : M2 Biostatistics, Bioinformatics, Biomathematics for Health
   
    Présentation :
Modalité de formation :
Formation diplômante
Nature de la Formation :
Diplôme national
Diplôme national
Niveau de recrutement :
BAC+4
Niveau de sortie :
BAC+5
Durée de la formation :
4 semestres
Site web pour plus d'information :
http://mastersantepublique.univ-lyon1.fr/
Adresse web d'inscription :
https://ecandidat.univ-lyon1.fr/
Lieux de formation :
Cette formation est dispensée principalement sur le(s) site(s) suivant(s) :
  • Lyon Est (Lyon 8ème) - campus Rockefeller
  • Lyon Est (Lyon 8ème) - campus de La Buire
Diplôme co-accrédité :
Cette formation est co-accréditée avec le(s) établissement(s) suivant(s) :
  • Ecole Centrale de Lyon
Langues d'enseignement :
  • FR  Français
    Secteurs disciplinaires concernés :
  • Agro-alimentaire - Agronomie
  • Biologie - Biochimie
  • Mathématiques
  • Médecine
  • Pharmacie - Cosmétologie
    Activités socio-économiques en lien avec la formation :
  • Biotechnologies
  • Pharmacie - Cosmétologie
  • Agroalimentaire - Agronomie
  • Recherche et développement scientifique
  • Santé
Date de la dernière mise-à-jour : 10/06/2022
    Description de la formation :

Ce parcours intègre deux orientations qui apparaissent de plus en plus complémentaires. Il forme des biostatisticiens pour l’analyse des essais thérapeutiques et des études épidémiologiques dans différents domaines (cancer, maladies cardiovasculaires, maladies infectieuses,

…), et des bioinformaticiens pour l’identification de biomarqueurs associés au diagnostic, au pronostic ou à la réponse thérapeute. Cette orientation correspond à l’intégration de plus en plus importante des données de la biologie moderne (analyse du génome, du transcriptome, du protéome ; identification de marqueurs génétiques de susceptibilité ; séquençage de nouvelle génération de l’ADN) et des nouvelles techniques d'imagerie médicale pour la réalisation des études et la prise en charge des patients (médecine personnalisée).

Cette évolution bénéficiera de la collaboration mise en place entre les universités, les écoles d'ingénieur, et les laboratoires de recherche institutionnels et industriels.
    Public concerné :

(sous réserve d’examen des dossiers par le jury d’admission), accès aux étudiants :

  • Titulaires d’un M1 de Santé Publique ou d’un M1 compatible avec le parcours de M2 choisi.
  • Secteur Santé en double cursus titulaires d’un M1 de Recherche Biomédicale.
  • Secteur Sciences-INSA en double cursus sous réserve d’autorisation par le jury de l’INSA d’intégrer le parcours choisi par l’étudiant.e.
École Centrale de Lyon (En cohabilitation):  accès aux étudiants ayant validé une quatrième année d’école d’ingénieur.
    Responsabilité du Parcours :
ROY PASCAL
 pascal.royuniv-lyon1.fr
 pascal.roychu-lyon.fr
04.78.86.21.84
 delphine.maucort-boulchchu-lyon.fr
    Contact scolarité :
ALLOIN BEATRICE
 beatrice.alloinuniv-lyon1.fr
04.78.77.75.09
    Composante(s) de l'université responsable de cette formation :
Faculté de Médecine Lyon Est
    Liste des Unités d'Enseignement (UE) :
  • Année 1
  • Année 2
Année 1
Description:
M1 MSP SEMESTRE 1 : 30 ECTS

OBLIGATOIRE : Anglais pour la communication professionnelle niveau 1 3 ECTS

27 ECTS au choix parmis les UEs du semestre 1 :
-Biostatistique et modélisation 9 ECTS
-Méthodologie de la recherche clinique et épidémiologique 6 ECTS
-Pharmacologie générale et clinique 6 ECTS
-Epidémiologie 6 ECTS
-Introduction aux essais thérapeutiques 3 ECTS
-Ethique, Droit médical et Pharmaceutique 3 ECTS
-Introduction aux actions de santé publique 3 ECTS
-Initiation à la micro-économie 3 ECTS
-UE LIBRE provenant d'autres M1 à 3 ou 6 ou 9 ECTS
Année 2
Description:
M1 MSP SEMESTRE 2 : UEs au choix pour 15 ECTS
-Statitiques avancées 3 ECTS
-Initiation à la recherche en sciences humaiens et sociales 3 ECTS
-Economie de la Santé 6ECTS
-Recherche clinique : application concrète et savoir-faire 3 ECTS
-Bases de données en santé 3ECTS
-UE BIME (M1- Master biodiversité, écologie,évolution) 6ECTS
-UES libres provenant d'autres M1 3 ECTS

OBLIGATOIRE STAGE D'INITIATION A LA RECHERCHE : 15 ECTS
-d
ans le cadre du stage UE Recherche documentaire OBLIGATOIRE  pour l'ensemble des étudiants. 
- Formation au logiciel R (Uniquement sur inscription cf fiche choix UE)
A1: Bloc 1 [UE Libres] (30 Crédits) :
   Analyse de données génétiques et génomiques en santé (3 ECTS) MLE2011M
   Anglais pour la communication professionnelle niveau 1 (3 ECTS) MLELG01M
   Anglais pour la communication professionnelle niveau 2 (3 ECTS) MLELG02M
   Apprentissage profond & intelligence artificielle (3 ECTS) LE202MXC
   Atelier one health (3 ECTS) MLE1004M
   Bases d?intelligence artificielle en santé (3 ECTS) MLE1011M
   Bases de données en santé (3 ECTS) MLE1018M
   Biostatistique et modélisation (9 ECTS) MLE1001M
   Data Mining et Big Data (3 ECTS) MLE2021M
   Défis informatiques du Big Data (3 ECTS) LE201MXC
   Du modèle biologique au modèle statistique (3 ECTS) MLE2002M
   Economie de la santé (6 ECTS) MLE1019M
   Epidémiologie (6 ECTS) MLE1002M
   Ethique, droit médical et pharmaceutique (3 ECTS) MLE1008M
   Generalized linear models and survival models (3 ECTS) MLE2009M
   Inférence fréquentiste et bayésienne, paramétrique-non param (3 ECTS) MLE2006M
   Initiation à la recherche en sciences humaines et sociales (3 ECTS) MLE1014M
   Introduction à la bioinformatique moléculaire (3 ECTS) IPH2259M
   Introduction à la Data Science (3 ECTS) LE204MXC
   Introduction aux actions de santé publique (3 ECTS) MLE1007M
   Introduction aux essais thérapeutiques (3 ECTS) MLE1006M
   Linear and generalized linear models (3 ECTS) MLE2008M
   Mémoire bibliographique B3S (3 ECTS) MLE2005M
   Méthodologie statistique des essais cliniques (3 ECTS) MLE2013M
   Modèle diagnostique et pronostique qualité prédictive (3 ECTS) MLE2010M
   Modèle linéaire et modèle linéaire généralisé (3 ECTS) MLE2001M
   Modèles linéaires et non linéaires à effets mixtes (3 ECTS) MLE2004M
   Modèles linéaires généralisés et modèles de survie (3 ECTS) MLE2003M
   Modélisation et simulation des systèmes complexes (3 ECTS) MLE2012M
   Pharmacologie générale et clinique (6 ECTS) MLE1005M
   Recherche sur les services de santé (3 ECTS) MLE1012M
   SEM 4 M2 BIOSTATS, BIOINFO, BIOMATH FOR HEALTH IA (30 ECTS) MLE03S4
   Stage d'initiation à la recherche (15 ECTS) MLE1009M
   Stage équipe d'accueil labo recherche - Orientation biostat (30 ECTS) MLE2015M
   Stage M2 B3H orientation bioinformatics (30 ECTS) MLE2018M
   Stage orientation Intelligence artificielle (27 ECTS) MLE2022M
   Statistique avancée (3 ECTS) MLE1013M
   Statistiques bayésiennes et applications (3 ECTS) BIO2224M
   Traitement et analyse des données visuelles et sonores (3 ECTS) LE203MXC

    Statistiques d’insertion professionnelle :
Les enquêtes d’insertion professionnelle sont réalisées par l'Observatoire de la Vie Etudiante :
lien vers Statistiques d’insertion professionnelle
Fiche Annexe descriptive du diplôme
    Métiers (en référence à Vocasciences) :
Au vue des connaissances et des compétences acquises durant la formation, des stages réalisés et/ou des concours réussis, les diplômés de cette formation peuvent prétendre aux métiers suivants :
 Bio-informaticien 
 Biostatisticien 
 Chargé de recherche 
 Directeur études, recherche et développement 
 Enseignant chercheur 
 Ingénieur de recherche 
 Ingénieur statisticien 
 Responsable biométrie 
 Responsable de laboratoire de recherche