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Langue des Descriptions :
  Etendu aux fiches UE.
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Informatique
  • Parcours : Intelligence artificielle
Présentation :
Modalité de formation :
  • Formation initiale
  • Formation continue
Formation diplomante
Nature de la Formation :
Diplôme national
Niveau de recrutement :
BAC+3, BAC+4
Niveau de sortie :
BAC+5
Durée de la formation :
4 semestres
Site web pour plus d'information :
http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/
Adresse web d'inscription :
https://ecandidat.univ-lyon1.fr/
Lieux de formation :
Cette formation est dispensée principalement sur le(s) site(s) suivant(s) :
  • Villeurbanne - La Doua
Diplôme co-accrédité :
Cette formation est co-accréditée avec le(s) établissement(s) suivant(s) :
  • Université Lumière Lyon 2
  • Université Jean Monnet Saint-Etienne
  • Ecole Centrale de Lyon
  • Ecole Normale Supérieure de Lyon
  • Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne
Langues d'enseignement :
  • FR  Français
  • ANG  Anglais
Description de la formation :

Le parcours IA (Intelligence Artificielle) du Master M2 Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine.

Le contenu pédagogique de ce parcours comporte 10 Unités d'Enseignement (3 ECTS par UE), organisées en 5 UE permettant d'acquerrir les fondamentaux de ce domaine, et 5 UE de spécialisation dans un domaine de recherche en IA, parmi les domaines développés au sein des laboratoires supports à la formation.

Comme pour toutes les autres spécialités du Master M2 mention "Informatique", les étudiants doivent aussi suivre une UE d'anglais technique, une UE de droit et gestion et doivent effectuer un stage de recherche.

Cette formation est dispensée en anglais (3.23%) et en français (96.77%).

Modalités d'évaluation des connaissances :
Les modalités d'évaluation sont arrêtées annuellement par le Conseil d'Administration, sur proposition du Conseil des Etudes et de la Vie Universitaire.
Program Description :

This training is dispensed in English(3.23%) and in French(96.77%).

Responsabilité du Parcours :
HASSAS salima
0472432790
Contact scolarité :
DEPARTEMENT INFORMATIQUE scolarite
Composante(s) de l'université responsable de cette formation :
Faculté des Sciences et Technologies / Dépt. d'Informatique
Liste des Unités d'Enseignement (UE) :
UE survolée :
Validation pour 1 semestre (30 cts)
S1
Gestion de projet et génie logiciel
3*
Programmation avancée
3*
Conception d'applications Web
3*
Gestion de données pour le Web
3*
Réseaux
3*
Bases de l'intelligence artificielle
3*
Optimisation et recherche opérationnelle
3*
Compilation / traduction des programmes
3*
Calculabilité et complexité
3*
Projet transversal de master informatique
3*
S2
Projet pour l'orientation en master
6*
Anglais pour la communication professionnelle niveau 1
3*
Algorithmique distribuée
21*
S3
Artificial Intelligence and Cognition
3*
Bio-Inspired Intelligence
3*
Graphes, Complexité, Combinatoire
3*
Data Mining
3*
Smart Environment: Fundamentals & Challenges
3*
Dynamique des connaissances
3*
Multi-Agents and Self-* Systems
3*
Environnements Informatiques pour l?Apprentissage Humain
3*
Data Visualization
3*
Technique d'apprentissage automatique
3*
S4
Droit de l'informatique et de l'internet
3*
Anglais pour la communication professionnelle niveau 2
3*
Connaissance métier pour la recherche
3*
Stage d'application professionnelle ou de recherche
21*
UE Obligatoire
UE Optionnelle
UE Libre
* Nombre de crédits de l'UE
Semestre 2
Description:
Projet d'orientation + anglais + 7 options au choix
S1-UE1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Gestion de projet et génie logiciel (3 cts)

S1-UE2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Programmation avancée (3 cts)

S1-UE3 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Conception d'applications Web (3 cts)

S1-UE4 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Gestion de données pour le Web (3 cts)

S1-UE5 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Réseaux (3 cts)

S1-UE6 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Bases de l'intelligence artificielle (3 cts)

S1-UE7 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Optimisation et recherche opérationnelle (3 cts)

S1-UE8 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Compilation / traduction des programmes (3 cts)

S1-UE9 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Calculabilité et complexité (3 cts)

S1-UE10 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Projet transversal de master informatique (3 cts)

S3-UE1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Artificial Intelligence and Cognition (3 cts)

S3-UE2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Bio-Inspired Intelligence (3 cts)

S3-UE3 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Graphes, Complexité, Combinatoire (3 cts)

S3-UE4 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Data Mining (3 cts)

S3-UE5 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Smart Environment: Fundamentals & Challenges (3 cts)

S3-UE6 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Dynamique des connaissances (3 cts)

S3-UE7 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Multi-Agents and Self-* Systems (3 cts)

S3-UE8 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Environnements Informatiques pour l?Apprentissage Humain (3 cts)

S3-UE9 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Data Visualization (3 cts)

S3-UE10 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Technique d'apprentissage automatique (3 cts)

S4-UE1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Droit de l'informatique et de l'internet (3 cts)

S4-UE2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Anglais pour la communication professionnelle niveau 2 (3 cts)

S4-UE3 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Connaissance métier pour la recherche (3 cts)

S4-UE4 [UE Obligatoire] (21 Crédits) :
Stage d'application professionnelle ou de recherche (21 cts)

Liste des Unités d'Enseignement Stage :
Stage :
[UE Libre] semestre : 2 - NB Credits : 6 - Stages de 8 semaines : répartie dans l'année : stage destiné aux alternants
Les enquêtes d’insertion professionnelle sont réalisées par l'Observatoire de la Vie Etudiante.
Lien vers Statistiques d’insertion professionnelle
Métiers (en référence à Vocasciences)
Au vue des connaissances et des compétences acquises durant la formation, des stages réalisés et/ou des concours réussis, les diplômés de cette formation peuvent prétendre aux métiers suivants :
 Cogniticien Directeur études, recherche et développement Enseignant chercheur Ingénieur de recherche Responsable de laboratoire de recherche
Secteurs disciplinaires concernés :
  • Informatique

Activités socio-économiques en lien avec la formation :
  • Informatique - Information - Communication
  • Recherche et développement scientifique
Date de la dernière mise-à-jour : 14/11/2017