- Unité d'enseignement : Optimisation discrète
Nombre de crédits de l'UE : 2
Code APOGEE : PL8036AP
Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
18 h
Travaux Dirigés (TD)
12 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
h
Effectif Cours magistraux (CM)
0 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
0 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
0 étudiants
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
18 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
3 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Pré-requis :
Elève Ingénieur de Polytech Lyon, Spécialité Informatique, Année 4
Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
L’objectif est de vous présenter des méthodes génériques de résolution de problèmes d’optimisation combinatoire, problèmes dont le nombre gigantesque de solutions potentielles rend impossible la mise en œuvre d’un algorithme permettant de trouver la solution optimale en temps raisonnable.
A l’issue de ce cours, vous :
- serez capable de modéliser un problème d’optimisation, puis d'adapter ou de créer un algorithme pour résoudre ce problème
- maîtriserez les principales métaheuristiques utilisées pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire
- maîtriserez la résolution de programmes linéaires
Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Plan du cours :
- Introduction
qu’est-ce qu’un problème d’optimisation, modélisation et proposition de résolution de problèmes classiques
- Métaheuristiques
métaheuristiques à base de voisinage (méthode descente, recuit simulé, méthode Tabou), métaheuristiques à base de population (algorithmes évolutionnaires, colonnies de fourmis, essaims particulaires)
- Programmation linéaire
programme linéaire, méthode de résolution graphique, méthode algébrique, méthode du Simplexe, dualité, programmation linéaire en nombres entiers
- Optimisation multiobjectif
dominance de Pareto, décision multicritère, ...
Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 13/02/2024
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