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Langue des Descriptions :
  Etendu aux fiches UE.
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Mathématiques appliquées, statistique
  • Parcours : Statistique, informatique, techniques numériques
Présentation :
Modalité de formation :
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Formation en alternance
Formation diplomante
Nature de la Formation :
Diplôme national
Niveau de recrutement :
BAC+3, BAC+4
Niveau de sortie :
BAC+5
Durée de la formation :
4 semestres
Total du volume horaire :
1038h
Site web pour plus d'information :
http://masterim.univ-lyon1.fr/
Adresse web d'inscription :
https://ecandidat.univ-lyon1.fr/
Lieux de formation :
Cette formation est dispensée principalement sur le(s) site(s) suivant(s) :
  • Villeurbanne - La Doua
Diplôme co-accrédité :
Cette formation est co-accréditée avec le(s) établissement(s) suivant(s) :
  • Université Jean Monnet Saint-Etienne
  • Ecole Centrale de Lyon
  • Ecole Normale Supérieure de Lyon
  • Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne
Langues d'enseignement :
  • FR  Français
Description de la formation :

Ce master est ouvert aux étudiants de licence de mathématiques ou MASS, désirant se spécialiser dans des compétences de type ingénierie mathématique.

La première année offre une formation généraliste en ingénierie mathématique, qui permet aux étudiants d'intégrer la seconde année ou une école d'ingénieur sur titre ou toute autre seconde année de master dans le domaine des mathématiques appliquées.

La seconde année est professionnalisante : de nombreux travaux pratiques, des études de cas, des projets et un stage en entreprise de longue durée (de 4 à 6 mois). Elle est proposée en alternance ou en formation classique.

Résumé de la formation :

En première année, les enseignements recouvrent tous les champs des mathématiques appliquées, de l'analyse aux statistiques, en passant par le calcul scientifique et la recherche opérationnelle.

En seconde année, l'accent est mis sur la pratique effective de ces matières, avec une utilisation intensive de logiciels professionnels. Un cours de programmation et langage informatiques avancé est dispensé.

Public concerné et pré-requis :
Conditions d'accès en master 1 : être titulaire d'une licence de mathématiques, MASS ou équivalent.
Conditions d'accès en master 2 : être titulaire d'un M1 en mathématiques, MASS, informatique, ou posséder une expérience professionnelle en mathématiques appliquées.

Public en formation continue.
Spécificités et conditions d'accès :
Informations supplémentaires sur la page du Master: http://masterim.univ-lyon1.fr/?q=node/73
Compétences acquises dans cette formation :

Compétences scientifiques :

- mathématique : maîtrise des principaux outils de la modélisation et du calcul (équations différentielles, probabilités, statistique, techniques numériques)
- modélisation en mécanique : capacité à analyser ou développer un modèle d'EDP pour l'industrie, l'épidémiologie, la finance
- modélisation probabiliste : développement de modèles discrets ou continus pour le calcul (Monte Carlo), la fiabilité, la logistique, la biologie appliquée, la finance (modélisation et évaluation d'actifs financiers)
- modélisation statistique : maîtrise du choix et de l'estimation des modèles statistiques de base (modèles linéaires, ANOVA, modèles linéaires généralisées, séries temporelles, mélanges, estimation paramétrique et non paramétrique), mise en place et traitement d'un plan d'expérience
- fouille de données : notions théoriques sur les bases de données, techniques factorielles d'analyse des données, classification
- informatique : notions avancées d'algorithmique et complexité, écriture d'un code ou analyse d'un code existant, bonne connaissance de l'environnement informatique (systèmes d'exploitation, sécurité informatique...), pratique experte de JAVA, notion de calcul distribué
- logiciels : pratique experte de Matlab, Scilab, R, S-Plus, SAS...

Compétences non scientifiques :
La réalisation et la rédaction de nombreux projets pratiques permet aux étudiants de développer leurs capacités à rédiger un mémoire, présenter leurs travaux, travailler en groupe, organiser une recherche d'information, gérer les échéanciers. Bien sûr, des cours d'anglais sont dispensés, avec des objectifs adaptés au niveau des étudiants.

Modalités d'inscription :

Les inscriptions se font en début d'année universitaire. Il est possible de commencer le M1 au semestre de printemps pour les étudiants ayant validé leur licence à la fin du semestre d'automne.

L'admission en M1 conditionnelle est possible.

Modalités d'évaluation des connaissances :

Les modalités d'évaluation sont arrêtées annuellement par le Conseil d'Administration, sur proposition du Conseil des Etudes et de la Vie Universitaire. Pour plus de détails, merci de consulter le site de l'université, rubrique scolarité.

Effectifs des années antérieures :
   nombre d'inscrits en M1
nombre d'inscrits en M2
 2016-2017  30 24

   
     
   
Program Description :

This course is open to Bachelors in Mathematics or Mathematics Applied to Social Sciences (MASS).

During the first year, students will acquire general skills in mathematical engineering; this will enable them to move on to the second year; alternatively, their degree will grant them access to various engineering schools as well as to the second year of any other Master’s classes of Applied Mathematics.

The second year is vocationally oriented and features a substantial amount of practical work, a number of case-studies, as well as a long term training session in a firm ( from four to six months).

Responsabilité du Parcours :
CIUPERCA gabriela
0426234557
Contact scolarité :
LINDER louise
0472448553
Composante(s) de l'université responsable de cette formation :
Faculté des Sciences et Technologies / Dépt. de Mathématiques
Liste des Unités d'Enseignement (UE) :
UE survolée :
Validation pour 1 semestre (30 cts)
S1
Statistiques paramétriques
6*
Logiciels scientifiques
3*
Analyse appliquées et EDP
6*
Probabilités
6*
Analyse numérique et optimisation
6*
Anglais pour la communication professionnelle niveau 1
3*
S2
Recherche opérationnelle et optimisation discrète
18*
Bases de données - HTML5 - PHP
3*
Transversale insertion professionnelle
3*
Projet en mathématiques appliquées
6*
S3
Analyse appliquée des EDP
3*
Développement Informatique
6*
Outils mathématiques pour la modélisation
3*
Statistique Inférentielle
3*
Statistique non paramétrique
3*
Modèles probabilistes
3*
Modèles de régression
3*
Analyse factorielle
3*
Anglais pour la communication professionnelle niveau 2
3*
S4
Machine Learning
3*
Stage
21*
Dynamique des populations (partie I)
6*
UE Obligatoire
UE Optionnelle
UE Libre
* Nombre de crédits de l'UE
Semestre 1
Description:
Semestre 2
Description:
1 UE obligatoire : projet tutoré en ingénierie mathématique ;
4 UE optionnelles à choisir parmi 6.
Semestre 3
Description:
4 UE obligatoires et 1 UE optionelle à choisir parmi deux
Semestre 4
Description:
S1-UE1 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
Statistiques paramétriques (6 cts)

S1-UE2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Logiciels scientifiques (3 cts)

S1-UE3 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
Analyse appliquées et EDP (6 cts)

S1-UE4 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
Probabilités (6 cts)

S1-UE5 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
Analyse numérique et optimisation (6 cts)

S1-UE6 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Anglais pour la communication professionnelle niveau 1 (3 cts)

S3-UE1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Analyse appliquée des EDP (3 cts)

S3-UE2 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
Développement Informatique (6 cts)

S3-UE3 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Outils mathématiques pour la modélisation (3 cts)

S3-UE4 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Statistique Inférentielle (3 cts)

S3-UE5 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Statistique non paramétrique (3 cts)

S3-UE6 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Modèles probabilistes (3 cts)

S3-UE7 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Modèles de régression (3 cts)

S3-UE8 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Analyse factorielle (3 cts)

S3-UE9 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
Anglais pour la communication professionnelle niveau 2 (3 cts)

Les enquêtes d’insertion professionnelle sont réalisées par l'Observatoire de la Vie Etudiante.
Lien vers Statistiques d’insertion professionnelle
Poursuites d'études et débouchés
Le développement récent d'une gestion analytique et optimisée, aussi bien dans le secteur public que dans le secteur privé, offre de nombreuses opportunités professionnelles à des cadres statisticiens. La composante informatique du parcours ouvre aux étudiants la porte des SSII, sociétés de services et d'ingénierie informatique, où leur double compétence en programmation et statistique séduit. En particulier, les étudiants sont capables de conduire le développement informatique d'outils statistiques adaptés à une problématique. Enfin, l'analyse numérique permet des modélisations pertinentes dans le domaine industriel, en épidémiologie, en économie des transports...
Les secteurs d'activité cibles de cette formation sont multiples et correspondent au développement actuel des entreprises européennes, en particulier dans la région Rhône-Alpes : l'industrie pharmaceutique, les hôpitaux et centres de recherche publics, la gestion de la santé, la banque et les assurances, les sociétés de services (statistiques, informatique), l'industrie et les bureaux d'études...
Enfin, il est important de souligner que chaque année, plusieurs étudiants se dirigent à l'issue du master vers une thèse en mathématiques appliquées : par exemple, dans un laboratoire de virologie, à l'INRIA, au CEA, à l'Institut National de Recherche sur les Transports et leur Sécurité, à l'école de Mines de Saint-Étienne.
Métiers (en référence à Vocasciences)
Au vue des connaissances et des compétences acquises durant la formation, des stages réalisés et/ou des concours réussis, les diplômés de cette formation peuvent prétendre aux métiers suivants :
 Analyste clientèle Biostatisticien Data-manager Directeur études, recherche et développement Ingénieur mathématicien Ingénieur statisticien Statisticien en géomarketing Statisticien industriel
Secteurs disciplinaires concernés :
  • Actuariat - Finances - Assurances
  • Economie - Gestion - Management
  • Informatique
  • Mathématiques
  • Mécanique
  • Sciences de l'ingénieur

Activités socio-économiques en lien avec la formation :
  • Actuariat - Finance - Assurance
  • Biotechnologies
  • Commerce - Distribution
  • Mécanique
  • Pharmacie - Cosmétologie
  • Agroalimentaire - Agronomie
  • Matériaux
  • Electronique - Electrotechnique - Automatisme
  • Informatique - Information - Communication
  • Recherche et développement scientifique
  • Santé
  • Services
Information sur la formation en Alternance :
Nombre de places en contrat de professionnalisation :
10
Calendrier de l'alternance

Dates

Prochaine session :


Date de début : 11/09/2017

Date de fin : 30/09/2018
Date de la dernière mise-à-jour : 19/06/2017