Université Lyon 1
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Master
  • Mention : MIAGE
  • Parcours : M2 Système d'information et de gestion en santé
  • Unité d'enseignement : Programmation mathématique et optimisation
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : POL1003M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
BONNEVAY STEPHANE
 stephane.bonnevayuniv-lyon1.fr
04.81.92.99.28
BOUNEKKAR AHMED
 ahmed.bounekkaruniv-lyon1.fr
04.72.43.27.23
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
12 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
0 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
0 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Compétences méthodologiques

    Connaître les concepts élémentaires de mathématiques discrètes

  •      Mobiliser et combiner un socle de connaissances scientifiques et techniques
  •      S'approprier et mobiliser de nouveaux savoirs et savoir-faire

    Proposer une solution adaptée, dans le domaine de l'informatique, en prenant en compte les contraintes environnementales

  •      Définir un à plusieurs scenarii en réponse au cahier des charges
  •      Maquetter et prototyper une solution logicielle et matérielle exploitant des technologies innovantes
  •      Développer et tester la solution choisie

Compétences techniques

  • Être capable de modéliser un problème d’optimisation
  • Maîtriser la résolution de programmes linéaires
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
L’objectif est de vous présenter les méthodes classiques de résolution de programmes linéaires 
  1. Qu'est qu'un programme linéaire 
  2. Méthode de résolution graphique
  3. Méthode algébrique
  4. Méthode du Simplexe
  5. Dualité
  6. Programmation linéaire en nombres entiers
Date de la dernière mise-à-jour : 10/07/2019
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