Université Lyon 1
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Master
  • Mention : MIAGE
  • Parcours : M2 Business Intelligence
  • Unité d'enseignement : Projet de Business Intelligence
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : POL2008M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
ELGHAZEL HAYTHAM
 haytham.elghazeluniv-lyon1.fr
04.26.23.44.65
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
8 h
Travaux Dirigés (TD)
10 h
Travaux Pratiques (TP)
10 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
0 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
0 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Notions d'entrepôts de données,
Bases des données,
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Concevoir un système d'information décisionnel

extraire   des   Systèmes   d'Information   opérationnels   (Bases   de   Données)   les   données pertinentes pour la prise de décision,

organiser et stocker ces informations dans des entrepôts de données (Datawarehouse),

exploiter ces données avec des outils d'analyse multi-dimensionnelle et des outils de fouille de données (Data Mining) pour restituer des indicateurs pertinents aux décideurs.

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Présentation des différentes composantes de la chaine décisionnelles : Les entrepôts de données, ODS, ETL, Mise à jour, Analyse OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP), Restitution, Fouille de données...

Conception et mise en place d’un entrepôt de données sur un jeu de données benchmark :

Le TP se fera sur Oracle et Talend (et éventuellement SAS).

Projet tuteuré : les étudiants travailleront pendant 3 semaines en binôme sur un jeu de données réel (Source : INSEE ou data.gouv.fr) où ils auront la tâche travailler sur la chaine décisionnelle de bout en bout.

Dans un premier temps, ils travailleront sur le jeu de données pour collecter les différents indicateurs clé de performances (KPI) nécessaires pour l’entreprise (casquette client) puis ils mettront la casquette d’un consultant Bl afin de mettre en place l’entrepôt de données (avec Talend) et de faire quelques restitutions (avec Pentaho Mondrian).

 

    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 06/09/2017
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