• Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Santé publique
  • Parcours : Biostatistique, biomathématique, bio-informatique et santé
  • Unité d'enseignement : Data Mining et Big Data
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : DBH2071M
UE pour ce parcours
UE valable pour le semestre 4 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
MAUCORT BOULCH DELPHINE
 delphine.maucort-boulchchu-lyon.fr
04.78.86.57.64
 delphine.maucort-boulchchu-lyon.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
11 h
Travaux Dirigés (TD)
10 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Total du volume horaire
21 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
    Conditions d'accès à l'UE :

Les étudiants inscrits au M2 B3S ainsi que les étudiants des autres parcours de M2 du MSP ayant choisi cette UE en optionnel.

    Programme - Contenu de l'UE :

L’objectif du cours est de donner aux étudiants les outils pour aborder des problèmes statistiques du Big Data sous l’angle des problèmes d’apprentissage en grande dimension. La grande dimension pourra être vue sous l’angle de d’un grand nombre de variables et/ou d’un échantillon de grande taille (nombre d’individus important).

Une conférence introductive permettra de donner les contours de ce qui relève du Big Data (1 h).
 

Ensuite, les grandes classes de méthodes d’apprentissage seront étudiées : modèles linéaires pénalisés, modèles additifs généralisés, modèles à base d’arbres (CART, random forests, etc) 
    Compétences acquises :
Méthodologiques :
L’objectif du cours est de donner aux étudiants les outils pour aborder des problèmes statistiques du Big Data sous l’angle des problèmes d’apprentissage en grande dimension. La grande dimension pourra être vue sous l’angle de d’un grand nombre de variables et/ou d’un échantillon de grande taille (nombre d’individus important).
    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2018-2019 :
TypeLibelléNatureCoef. 
CTContrôle TerminalCT : Data Mining et Big DataRapport1
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 18/04/2018
SELECT * FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='16178' ORDER BY UE_ID_FK ASC, PAR_ID_FK ASC