Université Lyon 1
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Master
  • Mention : Informatique
  • Parcours : M2 Intelligence artificielle
  • Unité d'enseignement : Artificial Intelligence and Cognition
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2346M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
LEFEVRE MARIE
 marie.lefevreuniv-lyon1.fr
04.72.44.58.90
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
6 h
Travaux Pratiques (TP)
12 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Le contenu de cette UE est accessible après validation d'un M1 en Informatique ou équivalent.
Les bases du domaine de l'intelligence artificielle sont recommandées.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Le contenu de cet enseignement permet de structurer les connaissances relatives au domaine de l'intelligence artificielle, et de clarifier les différents positionnements des recherches menées dazns le domaine de l'IA. Il développe l'esprit pluridisciplinaire, nécessaire à des études/recherches relevant du domaine de l'IA.

Les compétences acquises sont :
- savoir positionner un problème posé dans le domaine de l'IA, dans le courant de recherche approprié
- Identification des méthodes et approches qui permettent de résoudre un problème d'IA
- savoir analyser les fondements d'une problématique d'IA
- savoir mettre en place un eapproche incrémentale (développementale) en IA. 
- être en mesure de comprendre et dans cdertains cas d'identifier les problématiques éthiques posées dans le domaine de l'IA.
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Ce cours permet de poser les fondamentaux du domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) permettant de comprendre les différents positionnements (IA symbolique, IA numérique, IA computationnelle, IA forte, etc.). Ce cours définira  la relation entre l’IA et la cognition ainsi que les deux positionnements cognitiviste et constructiviste, permettant de comprendre les différents courants de l’IA, leurs apports et leurs limitations. Un focus particulier sera fait sur l’IA développementale, qui est en plein essor actuellement. 

Pour plus de détails voir le site de l'UE. 

    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 20/07/2023
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