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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Mathématiques appliquées, statistique
  • Parcours : Data science
  • Unité d'enseignement : Statistique Inférentielle
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : MAT2444M
UE Obligatoire pour ce parcours
UE valable pour le semestre 3 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
CIUPERCA GABRIELA
 gabriela.ciupercauniv-lyon1.fr
04.26.23.45.57
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
6 h
Travaux Pratiques (TP)
12 h
Total du volume horaire
30 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
    Programme - Contenu de l'UE :

Statistique inférentielle pour un modèle statistique paramétrique.

Méthodes d'estimation ponctuelle : du maximum de vraisemblance, des moments, des moindres carrés. Étude de propriétés. Estimation par intervalle. Tests d'hypothèse paramétriques. Lemme de Neyman-Pearson. Test du maximum de vraisemblance, test de Wald.

Logiciel SAS : langage et manipulation des données, utilisation de quelques procédures de statistiques, programmation en I.M.L., graphiques, macros, projet.

    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2018-2019 :
TypeLibelléNatureCoef. 
CCContrôle ContinuCC : Stat. inferentielleContrôle Continu Intégral3
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 01/11/2018
SELECT * FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='17424' ORDER BY UE_ID_FK ASC, PAR_ID_FK ASC