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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Mathématiques appliquées, statistique
  • Parcours : Data science
  • Unité d'enseignement : Statistiques paramétriques
Nombre de crédits de l'UE : 6
Code APOGEE : MAT1068M
UE Obligatoire pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
:: Responsabilité de l'UE :
CIUPERCA GABRIELA
 
0426234557
 
Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
24 h
Travaux Dirigés (TD)
24 h
Travaux Pratiques (TP)
12 h
Total du volume horaire
60 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Programme - Contenu de l'UE

Méthodologie statistique, modélisation.

Échantillonnage. Moments empiriques. Théorème de Cochran.

Théorie de l'estimation ponctuelle. Propriétés, méthodes d'estimation. Familles exponentielles

Estimation par intervalle de confiance.

Théorie des tests d'hypothèse. Notions fondamentales. Test le plus puissant et Lemme de Neyman-Pearson. Familles de rapport de vraisemblance monotone. Test du rapport de vraisemblance et de Wald. Test pour la loi normale, Bernoulli. Tests non-paramétriques : théorème de Pearson, tests de chi2, Kolmogorov-Smirnov, de la médiane, Spearman, Wilcoxon.

Régression linéaire : simple et multiple. Estimation et tests d'hypothèses. Influence, validation. Choix de modèle.

Analyse de variance à un ou deux facteurs. Inférence statistique.

 

Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE
Date de la dernière mise-à-jour : 13/09/2017