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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Mathématiques appliquées, statistique
  • Parcours : Data science
  • Unité d'enseignement : Séries chronologiques
Nombre de crédits de l'UE : 6
Code APOGEE : MAT1072M
UE pour ce parcours
UE valable pour le semestre 2 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
MERCADIER CECILE
04.72.43.16.93
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
24 h
Travaux Dirigés (TD)
24 h
Travaux Pratiques (TP)
12 h
Total du volume horaire
60 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
    Programme - Contenu de l'UE :

Introductions aux séries chronologiques

Estimation de la tendance : ajustement (méthode des moindres carrés, méthode de Meyer). Lissage par moyennes mobiles

Modèle additif, modèle multiplicatif, choix de modèles

Séries stationnaires, fonction d'autocorrélation, propriétés spectrales des processus stationnaires

Modèles linéaires: - quelques modèles stationnaires : AR, MA, ARMA, non stationnaires: ARIMA. Critères de choix. Prévision et estimation : Box et Jenkins

Estimation des variations saisonnières. Modèles saisonniers: SARIMA

    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 11/04/2018