Université Lyon 1
Université de Lyon
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Informatique
  • Parcours : M2 Intelligence artificielle
  • Unité d'enseignement : Analyse d'image
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF1104M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
BOUAKAZ BRONDEL SAIDA
 saida.bouakazuniv-lyon1.fr
04.72.44.58.83
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
15 h
Travaux Dirigés (TD)
7 h
Travaux Pratiques (TP)
8 h
Durée de projet en autonomie de l'étudiant (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectifs Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
UE recommandé M1if02 : Informatique graphique et image
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Ce cours fait suite au cours « Informatique graphique et image ». Dans le schéma général de la vision par ordinateur, on y aborde d’étape de l’analyse.

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

 Le syllabus du cours :

  • Introduction et bref retour sur segmentation : approche probabiliste markovienne versus déterministes
  • Opérateurs morphologiques, transformée de hough
  • Opérateurs de convolution : définition propriétés ; opérateurs différentiels (Détecteurs de points d'intérêt ou de "coins"), histogramme de gradients orientés, transformation de caractéristiques invariantes à l'échelle, caractéristiques robustes accélérées, saillance.
  • Initiation à l’apprentissage en analyse d’image : après une brève présentation générale des concepts, cette partie sera abordé sous la forme d’une étude de cas.
  • Mise en application : réalisation d’un projet  (réalisation sous python) qui portera sur l’extraction des descripteurs de caractéristiques visuel et une initiation à l’apprentissage automatique et application à la classification et la reconnaissance d’objets.
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 13/04/2018
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