Université Lyon 1
Université de Lyon
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Informatique
  • Parcours : M2 Intelligence artificielle
  • Unité d'enseignement : Dynamique des connaissances
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2347M
UE Obligatoire pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
MEDINI LIONEL
 lionel.mediniuniv-lyon1.fr
04.72.43.16.36
CHAMPIN PIERRE-ANTOINE
 pierre-antoine.champinuniv-lyon1.fr
04.72.69.21.73
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
16 h
Travaux Dirigés (TD)
8 h
Travaux Pratiques (TP)
8 h
Total du volume horaire
32 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Conditions d'accès à l'UE :
M1 informatique ayant suivi, en plus d'un cursus informatique classique, une initiation à l'IA symbolique (RDF, SPARQL).
    Programme - Contenu de l'UE :

Dans ce module, nous nous intéressons à la dynamique des connaissances et de l'ingénierie des connaissance. Nous étudions les processus interactifs et itératifs permettant de produire et de traiter des connaissances, à l’aide d’outils de l'intelligence artificielle symbolique.

Nous décrivons les approches traditionnelles de l'ingénierie des connaissance (acquisition, gestion et partage de connaissances). Nous montrons ensuite différentes approches permettant de produire de façon automatique de nouvelles connaissances et de les tenir à jour à partir de la dynamique des systèmes étudiés. Nous montrons leur intérêt, parmi lesquels figure notamment leur explicabilité, ainsi que leurs limites.

Nous étudions différentes situations de construction de connaissances, parmi lesquelles l'utilisation des traces d'interaction, la construction collaborative de connaissances sur le Web sémantique, le raisonnement sur de telles connaissances et le raisonnement à partir de flux de connaissances.

    Compétences acquises :
Méthodologiques :

L'objectif de cette UE est de comprendre les problématiques de modélisation et d'ingénierie des connaissances dynamiques. Pour cela, elle s'intéresse à la notion de connaissance modélisée de façon formelle, que celle-ci représente une trace d'utilisation d'un système par son utilisateur ou par des machines. Le propre de ces connaissances est d'être explicitées et reliées à d'autres connaissances, ce qui permet différents types de raisonnement automatique.

La spécificité de cette UE est d'étudier ces connaissances dans un environnement dynamique où elles évoluent, soit parce qu'elles peuvent devenir obsolètes et être remplacées par de nouvelles connaissances, soit parce qu'elles arrivent sous forme de flux temporels.

Techniques :

- Comprendre les mécanismes de raisonnement à partir de l'expérience tracée

- Maîtriser les outils du Web sémantique (RDF, RDF-S, OWL) et le raisonnement à partir de règles

- Découvrir et expérimenter les principes du raisonnement à partir de flux de connaissances


    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2021-2022 :
TypeLibelléSessionNatureCoef. 
CTCT : IA-DyCosession 1Ecrit-
CTCT : IA-DyCosession 2Ecrit-
CCCC : IA-DyCosession 1Contrôle Continu-
CCCC : IA-DyCosession 2Contrôle Continu-
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 22/11/2021
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