Code Apogée | Ancien code Apogée | etat | Nature element | Libellé court | Libellé long | ects_min | ects_max | heures_cm | heures_td | heures_tp | heures_prj | sem_stage | effectif_cm | effectif_td | effectif_tp | anglais | distanciel | responsable1 | responsable2 | cnu1 | cnu1_prct | cnu2 | cnu2_prct | resp1_alt_email | resp1_alt_remplace | resp2_alt_email | resp2_alt_remplace | Prérequis TEXTE | Compétences TEXTE | Programme TEXTE |
POL1001M | POL1001M | Renouvellement | UE | MANAGER | Etre manager dans l'entreprise | 3 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | muriel.viviers | ahmed.bounekkar | 06 | 100 | 0 | 0 | 0 |
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A l'issue de ce cours, les étudiants seront en mesure de :
Adopter une posture distanciée et une démarche réflexive. |
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POL1002M | POL1002M | Renouvellement | UE | AFD | Analyse et Fouille des Données | 3 | 0 | 12 | 10 | 6 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | Les connaissances dans les domaines suivants sont nécessaires : Statistique descriptive Algèbre linéaire et calcul matriciel Notions d’algorithmique et de programmation |
Compétences méthodologiques : Utiliser la technique appropriée selon la nature des données à analyser Appliquer les méthodes d'analyse factorielle Appliquer les méthodes de classification et fournir des typologies Distinguer les situations pratiques dans lesquelles les méthodes factorielles sont applicables et utiles
Compétences techniques : Utiliser les logiciels spécialisés pour appliquer les méthodes d'analyse des données et proposer une interprétation des résultats. Élaborer des conclusions en se basant sur les outils d'aide à l'interprétation |
Utiliser les logiciels spécialisés pour appliquer les méthodes d'analyse des données et proposer une interprétation des résultats. Élaborer des conclusions en se basant sur les outils d'aide à l'interprétation |
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POL1003M | POL1003M | Renouvellement | UE | PROGMATH | Programmation mathématique et optimisation | 3 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | stephane.bonnevay | ahmed.bounekkar | 26 | 60 | 27 | 40 | 0 | 0 | Compétences méthodologiques Connaître les concepts élémentaires de mathématiques discrètes
Proposer une solution adaptée, dans le domaine de l'informatique, en prenant en compte les contraintes environnementales
Compétences techniques
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L’objectif est de vous présenter les méthodes classiques de résolution de programmes linéaires
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POL1004M | POL1004M | Renouvellement | UE | AFI | Analyse financière et choix d'investissement | 3 | 0 | 10 | 12 | 4 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | danielle.baud | 05 | 100 | 0 | 0 | 0 | • Représente sous forme d'un graphique clair et légendé, les contraintes d'un problème d'optimisation linéaire et en déduit l'aire des solutions réalisables. • Identifie graphiquement les sommets candidats à l'optimalité. • Représente sur le même graphique légendé, le gradient et des courbes de niveau de la fonction objectif. • Explicite à partir d'un graphique, l'équation d'une contrainte ou de la fonction objectif. • Identifie graphiquement la solution optimale d'un problème d'optimisation linéaire sous contraintes. • Calcule les coordonnées de la solution optimale, la valeur de la fonction objectif d'un problème d'optimisation linéaire sous contraintes. |
Les bases de l’analyse financière. La démarche de diagnostic I : Analyse de l’activité et de la rentabilité Soldes intermédiaires de gestion Capacité d’autofinancement Ratios II : Analyse de l’équilibre financier Bilan fonctionnel Fonds de roulement, besoin en fonds de roulement, trésorerie. Gestion stratégique Le coût des produits Gestion financière |
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POL1005M | POL1005M | Renouvellement | UE | ILOG | Ingénierie du logiciel | 3 | 0 | 8 | 10 | 10 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | fouzia.akrifed | 27 | 100 | 0 | 0 | 0 | Acquérir les méthodes et techniques de développement de gros logiciels, Intégrer les patrons de conception et le développement par composants, Sensibiliser aux impératifs industriels de la production de logiciels. |
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POL1006M | POL1006M | Renouvellement | UE | PROGWEB | Programmation Web | 3 | 0 | 10 | 8 | 10 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | didier.lefebvre | 27 | 100 | 0 | 0 | 0 | Compétences méthodologiques
Compétences techniques
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POL1007M | Renouvellement | UE | IA | Intelligence artificielle | 3 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | nadia.kabachi | ahmed.bounekkar | ||||||||||||
POL1008M | POL1008M | Renouvellement | UE | MOOCSI | Méthodes orientées objet de conception des SI | 6 | 0 | 16 | 22 | 20 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | samir.aknine | ahmed.bounekkar | 27 | 100 | 0 | 0 | 0 | concevoir des applications orientées objets
maitriser la modélisation à objets y compris la modélisation des exigences fonctionnelles, la modélisation de processus métiers et la modélisation d'architectures logicielles et matérielles, en se basant sur la notation du langage UML. |
Contenu de l’UE : • Rappels sur les dimensions des systèmes d’information • Objets, design patterns et frameworks • UML (Unified Modelling Language) • Besoins : cas d’utilisation et scénarios • Méthodes de conception orientées objet • Systèmes d’information avancés (SI collaboratifs, Workflow, CRM, gestion des connaissances, etc.) |
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POL1009M | Renouvellement | UE | ALGOP | Algorithmique avancée et python | 3 | 0 | 8 | 10 | 10 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | |||||||||||||
POL1010M | Renouvellement | UE | DSA | Data Science et Applications | 3 | 0 | 10 | 10 | 6 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | |||||||||||||
POL1011M | POL1011M | Renouvellement | UE | RESPRO | Réseaux et protocoles | 3 | 0 | 10 | 10 | 6 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | 27 | 100 | 0 | 0 | 0 | Protocoles et technologies pour les réseaux locaux. Le protocole TCP/IP. |
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POL1012M | Renouvellement | UE | PID | Projet d'Ingénierie des données | 3 | 0 | 0 | 14 | 16 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | |||||||||||||
POL1013M | POL1013M | Renouvellement | UE | GEPRO | Gestion de projets | 3 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | 27 | 70 | 06 | 30 | 0 | 0 | Identifier les diverses caractéristiques d'un projet Différencier les projets de maîtrise d'oeuvre et de maîtrise d'ouvrage Identifier les différents acteurs, leurs liaisons leurs impacts sur le projet Expliquer le triptyque délai-qualité-coût d'un projet Évaluer les facteurs de succès et les facteurs de blocage d'un projet Analyser le Project Management Office (PMO) de l'entreprise Distinguer les différentes clauses pouvant entrer dans la composition d'un contrat Différencier les différents types de découpage et les principales approches de découpage Organiser les tâches dans le temps et l'affectation des ressources d'un projet Organiser les étapes et les jalons d'un projet Identifier les facteurs de complexité d'un projet Évaluer les compétences nécessaires pour un projet Évaluer l'infrastructure et les fournitures nécessaires d'un projet Évaluer les durées des tâches d'un projet Évaluer les délais et les coûts d'un projet Distinguer les facteurs de risques et leurs impacts dans un projet Analyser qualitativement ou quantitativement un risque dans un projet |
Le démarrage du projet, les objectifs, les acteurs … - fondements théoriques de la gestion de projet - illustrations de ces méthodes par l’étude de cas professionnels - Organisation matricielle, plateau technique, cycle de vie, jalons, note de cadrage L’expression des besoins et le cahier des charges fonctionnel - Outils, QQOQCP, Brainstorming, Ishikawa, analyse fonctionnelle - Analyse des besoins, analyse des systèmes, audit SI, cahier des charges fonctionnels - Rapports maître d’œuvre/maître d’ouvrage, négociation avec à la hiérarchie, contrat de projet Spécifications - Définition des objectifs, des besoins, des cahiers des charges, critères, flexibilité, niveau de performance - Validation du projet et de ses étapes - Design, architecture de conception, modélisations Qualité : Plan assurance qualité Communication, animation de l’équipe projet, Implication des acteurs, Risques : analyse et outils Planification, ordonnancement et délais Coût /Budget Gestion des Coûts, Marges charges et provisions, plan de trésorerie Achats, Réalisation et REX |
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POL1014M | POL1014M | Renouvellement | UE | JE | Jeu d'entreprise | 3 | 0 | 10 | 6 | 12 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | nadia.kabachi | nadia.bacon | 06 | 100 | 0 | 0 | 0 | Méthodologiques : Connaître la stratégie décisionnelle et la gestion stratégique Techniques : Connaître les méthodes de simulation de décisions de gestion |
A travers une simulation d’entreprise, il s’agit de mettre en évidence les points suivants : Elaboration de stratégies.
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POL1015M | POL1015M | Renouvellement | UE | BDAV | Base de données avancées | 3 | 0 | 10 | 10 | 6 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | osman.aidel | ahmed.bounekkar | 27 | 100 | 0 | 0 | 0 | Les connaissances dans les domaines suivants sont nécessaires : - Le modèle relationnelle : Schéma entité-association - Le langage SQL - Algorithmie |
- Compréhension des architectures de bases de données - Concevoir une base de données distribuée - Concevoir une base de données Objet - Concevoir une base de données Relationnelle – Objet - Manipuler et stocker de données XML |
L'objectif de l’UE est d’aborder les évolutions des bases de données en termes d’architecture (monolithique, distribuée) mais aussi au travers de leurs évolutions avec l’apparition des technologies Web.
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POL1017M | POL1017M | Renouvellement | UE | INFOCOM | Information, Communication | 3 | 0 | 10 | 10 | 6 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | christophe.james | ahmed.bounekkar | 71 | 100 | 0 | 0 | 0 |
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Etre capable de définir et d’analyser un besoin d’information pour approfondir sa culture disciplinaire. Acquérir les compétences de communication écrites et orales en fonctions des situations professionnelles. Savoir analyser le comportement des différents acteurs.Apprendre à animer une petite équipe. Réaliser un dispositif de veille informatisé. |
Parmi les points abordés dans cette UE : Notions : information, document, besoin, veille Recherche, classification et validation de l’information. Dispositifs de veille. Organisation de sa bibliographie : gestion automatisée des références bibliographiques. Connaissance des ressources électroniques et recherche d’information au sein de base de données scientifiques et techniques. CC QCM + Projet + soutenance Améliorer l’expression orale et écrite. |
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POL1020M+ | Création | UE | Stage M1 MIAGE | Stage M1 MIAGE | 3 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | |||||||||||||
POL1021M+ | Création | UE | Projet Entrepreneuriat | Projet Entrepreneuriat | 3 | 0 | 0 | 30 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | |||||||||||||
POL1022M+ | Création | UE | Formation Entreprise | Formation Entreprise | 3 | 0 | 0 | 30 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | |||||||||||||
POL2001M | Renouvellement | UE | SID | Systèmes d'Information Decisionnels | 3 | 0 | 10 | 8 | 10 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | haytham.el-ghazel | ahmed.bounekkar | ||||||||||||
POL2002M | POL2002M | Renouvellement | UE | ISBS | Ingénierie des systèmes à base de services | 3 | 0 | 10 | 8 | 10 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | didier.lefebvre | 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | Compétences méthodologiques - Organiser un projet à base de Service Web - Savoir appeler un service Web et exploiter le résultat (filtre XML…) Compétences techniques - Comprendre les systèmes à base de services - Savoir mettre en place un service WEB (API) et interpréter le résultat. |
Présentation des Services WEB
Mise en application
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POL2003M | POL2003M | Renouvellement | UE | CYBERSEC | Cybersécurité | 3 | 0 | 10 | 8 | 10 | 10 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | mathieu.febvay | 27 | 100 | 0 | 0 | 0 | Notions administration système Linux/Windows Notions administration réseaux Notions programmation Python |
Compétences méthodologiques : Appliquer les méthodes d’analyse des risques cyber selon le contexte (logiciel, système, réseau, physique, …) Rédiger des politiques et/ou procédures de cybersécurité selon différents cadres de travail et normes (NIST SP, ISO 27001, ANSSI, …) Utiliser la technique appropriée en fonction des risques identifiés Appliquer les méthodes de recherche de vulnérabilités Appliquer les méthodes de modélisation des menaces Evaluer la surface d’attaque Appliquer les méthodes permettant la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données et/ou services. Compétences techniques : Utiliser les logiciels spécialisés permettant d’identifier et exploiter les vulnérabilités Elaborer un rapport d’analyse de risques à la suite de l’identification Maitriser les risques identifiés par la mise en place de systèmes spécialisés ou par comblement logiciel des failles. |
L’objectif de l’UE est de connaître et maitriser l’utilisation des méthodes d’analyse des risques cyber et les outils d’identification et d’exploitation des vulnérabilités/menaces. Introduction à la cybersécurité (CIA, trois piliers logiciels, IAAA, …) Analyse des risques cyber et utilisation des cadres de travail et normes (STRIDE, ISO 27001, NIST SP, GDPR, CWE, OWASP, ANSSI, …) Evaluation de la surface d’attaque et modélisation des menaces Utilisation des ressources spécifiques pour la détection et l’exploitation des vulnérabilités (Kali Linux, Wireshark, nmap, Metasploit, Nessus, exploit-db, CVE, …) Rédaction d’un rapport d’analyse et de maitrise des risques (Matrice des risques, patch, processus de sauvegarde, installation d’un système de protection, …) |
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POL2004M | POL2004M | Renouvellement | UE | DAM | Développement d'applications mobiles | 3 | 0 | 10 | 8 | 10 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | lionel.buathier | 27 | 100 | 0 | 0 | 0 | Notions d'algorithmique et de programmation. |
Les compétences attendues à l’issue de cette UE :
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L’objectif de l’UE est de former les étudiants aux méthodes d’analyse et de développement fiable de logiciels avec Java, C# et l'ObjectiveC. Ces méthodes peremettent de développer des applications pour les plateformes mobiles (Android, iOS, Windows mobile …) |
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POL2005M | POL2005M | Renouvellement | UE | IAE | Intégration d'Application d'Entreprise | 3 | 0 | 10 | 10 | 6 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | 27 | 100 | 0 | 0 | 0 | Compétences méthodologiques :
Connaître les principes d’interopérabilité des applications
Compétences Techniques : utiliser les ERP Connaître l'urbanisation des applications |
Systèmes d’information et application : ERP, CRM, SCM … Prise en main d’un ERP (R/3 de SAP) Modélisation orientée processus des entreprises et BPR Modèle SCOR Intégration : EAI, BPM Urbanisation des systèmes d’information Mise en œuvre de nouveaux outils et conduite du changement Exemples de méthodes et d’outils de modélisation Etude de cas |
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POL2006M | Renouvellement | UE | MLA | Machine Learning et Applications | 3 | 0 | 10 | 8 | 10 | 10 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | |||||||||||||
POL2008M | POL2008M | Renouvellement | UE | PBI | Projet de Business Intelligence | 3 | 0 | 8 | 10 | 10 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | haytham.el-ghazel | 27 | 100 | 0 | 0 | 0 | Notions d'entrepôts de données,
Bases des données, |
Concevoir un système d'information décisionnel extraire des Systèmes d'Information opérationnels (Bases de Données) les données pertinentes pour la prise de décision, organiser et stocker ces informations dans des entrepôts de données (Datawarehouse), exploiter ces données avec des outils d'analyse multi-dimensionnelle et des outils de fouille de données (Data Mining) pour restituer des indicateurs pertinents aux décideurs. |
Présentation des différentes composantes de la chaine décisionnelles : Les entrepôts de données, ODS, ETL, Mise à jour, Analyse OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP), Restitution, Fouille de données... Conception et mise en place d’un entrepôt de données sur un jeu de données benchmark : Le TP se fera sur Oracle et Talend (et éventuellement SAS). Projet tuteuré : les étudiants travailleront pendant 3 semaines en binôme sur un jeu de données réel (Source : INSEE ou data.gouv.fr) où ils auront la tâche travailler sur la chaine décisionnelle de bout en bout. Dans un premier temps, ils travailleront sur le jeu de données pour collecter les différents indicateurs clé de performances (KPI) nécessaires pour l’entreprise (casquette client) puis ils mettront la casquette d’un consultant Bl afin de mettre en place l’entrepôt de données (avec Talend) et de faire quelques restitutions (avec Pentaho Mondrian).
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POL2009M | POL2009M | Renouvellement | UE | STE | Stratégie de l'Entreprise | 3 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | m.salgado | ahmed.bounekkar | 06 | 0 | 0 | 0 | 0 | Les étudiants doivent posséder des connaissances des principales fonctions et des systèmes d’information des entreprises. |
Les compétences acquises sont les suivantes : - Analyser les processus et évaluer les ressources des entreprises dans leur environnement, - Identifier et analyser des informations stratégiques complexes à fort impact - Savoir mobiliser les outils d’analyse stratégique pour pouvoir contribuer aux prises de décisions stratégiques |
L’objectif de cette UE est de proposer une approche globale de l’entreprise qui intègre la dimension interne et l’environnement externe de l’entreprise. Le programme de l’UE permet d’aborder les thématiques suivantes : - Éléments fondamentaux de la stratégie d’entreprise - Les approches méthodologiques du diagnostic stratégique - Les décisions d’orientations stratégiques de l’entreprise - Les modalités de mise en œuvre des choix stratégiques La méthodologie est basée sur des cours, des études de cas, et des mises en situations professionnelles. |
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POL2010M | Renouvellement | UE | INREC | Initiation à la Recherche | 3 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | |||||||||||||
POL2011M | POL2011M | Renouvellement | UE | AMOA | Projet studieux : Assistance à la maîtrise d'ouvrage | 6 | 0 | 12 | 30 | 18 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | rene.babe | ahmed.bounekkar | 27 | 50 | 06 | 50 | 0 | 0 | Gestion de projet
Business Intelligence
Bases des données |
Compétences méthodologiques :
Compétences techniques :
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Les étudiants se dotent d’un site Web collaboratif et constituent une entreprise, ou un service d'ESN, dont le client est le responsable de l’UE. Celui-ci passe commande d’une étude de changement de logiciel dans le cadre de la restructuration du système d’information de son entreprise. Les étudiants répartis en groupes de 4 ou 5 personnes, communiquent par le site et par réunions présentielles avec le client. Le rendu est une proposition argumentée et comparative, chiffrée aux plans technique et financier, incluant le déploiement et la formation des utilisateurs. |
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POL2012M | Renouvellement | UE | STAGEMIAGE | Stage de Fin d'Etudes | 21 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 22 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | |||||||||||||
POL2013M | POL2013M | Renouvellement | UE | E3S | Economie de la santé et des systèmes de santé | 3 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | pierre.leroux | ahmed.bounekkar | 05 | 100 | 0 | 0 | 0 |
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POL2014M | POL2014M | Renouvellement | UE | DAGS | Développement d'applications de gestion de santé | 3 | 0 | 10 | 8 | 10 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | mathieu.febvay | ahmed.bounekkar | 27 | 80 | 06 | 20 | 0 | 0 | Notions de système d’information de santé (SIH, SIR, PACS) Notions de programmation web (Java EE, PHP, Javascript, React, Angular, …) Notions de protocoles liés aux services Web (HTTP, REST, Client/Serveur) |
Compétences méthodologiques : Distinguer un logiciel de santé et un dispositif médical. Concevoir une application de gestion de santé selon la norme 62304, du standard FHIR, des normes médicales 13485 ainsi que le règlement européen sur les dispositifs médicaux (MDR) Appliquer les méthodes d’analyse des risques cyber dans un contexte médical (développement logiciel, gestion des rôles, protection des données de santé personnelles) Compétences techniques : Elaborer un cahier des charges selon la norme 62304 Développer selon le standard d’interopérabilité FHIR Utiliser les protocoles HTTP et l’architecture REST afin de communiquer entre l’application et le serveur |
L’objectif de l’UE est de connaître et maitriser l’utilisation des méthodes de conception et développement d’applications de gestion de santé selon la norme ISO 62304 en utilisant le standard FHIR et les protocoles web tout en analysant les risques cyber liés aux données de santé personnelles. Connaitre les règlements européens liés au développement des logiciels de santé (MDR, GDPR). Savoir exploiter les normes ISO (organismes notifiés, classification, lecture d’une norme) Appliquer les normes ISO liées au développement des logiciels de santé (13485, 14791, 62304) à chaque étape du cycle de vie du logiciel. Développer un logiciel de santé client/serveur Utiliser le standard d’interopérabilité FHIR Utiliser le protocole HTTP et l’architecture REST |
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POL2015M | POL2015M | Renouvellement | UE | DIS | Droit de l'informatique et de la santé | 3 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | pierre.leroux | ahmed.bounekkar | 02 | 0 | 0 | 0 | 0 | Connaissaître le droit et les données personnelles en matière sanitaire.
Connaître les règles juridiques applicables aux contrats informatiques
Connaître le droit des nouvelles technologies de l'information et de la communication |
Différents textes juridiques visent à assurer le respect de la confidentialité des informations relatives au patient. L'usage généralisé de l'informatique et la transmission des données personnelles par cette voie, ont conduit à développer les régimes particuliers de protection (recherche clinique, dossier médical personnel...), la loi du 4 mars 2002 ayant déterminé un cadre général pour l'hébergement des données. Une régulation spécifique est assurée par la CNIL, sur la base de la loi du 6 janvier 1978. Connaître les règles juridiques applicables aux contrats informatiques, c'est-à-dire aux contrats liant les fournisseurs informatiques (éditeurs, sociétés de services, prestataires de maintenance ou d'hébergement, etc.) et leurs clients.
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POL2016M | POL2016M | Renouvellement | UE | SIH | Système d'information hospitalier | 3 | 0 | 10 | 8 | 10 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | pierre.leroux | ahmed.bounekkar | 06 | 0 | 0 | 0 | 0 | Connaître les spécificités du domaine médical pour la conception et la gestion des systèmes d'information hospitaliers. |
Introduction au système d'information hospitalier (SIH) Interopérabilité dans les SIH Programme de Médicalisation des Systèmes d'Information (PMSI) et tarification à l’Activité (T2A) Le Système national d’information inter-régimes de l’Assurance maladie (SNIIRAM) Sécurité et confidentialité des données des patients Dossier Médical Partagé (DMP) Imagerie médicale numérisée, principes de base, contraintes et intégration dans le cadre de la pratique et du dossier patient Langage médical : codage et décodage de l'information médicale Aide à la décision médicale Retour d’expérience des utilisateurs du SIH dans un CHU |
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POL2018M | POL2018M | Renouvellement | UE | PEH | Pilotage et performance des établissements hospitaliers | 3 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | pierre.leroux | ahmed.bounekkar | 06 | 0 | 0 | 0 | 0 |
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Les points suivants sont abordés dans cette UE :
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POL2019M | POL2019M | Renouvellement | UE | Ionising Imaging | Ionising Imaging | 3 | 0 | 21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | yves.berthezene | bruno.montcel | 29 | 70 | 61 | 30 | 0 | 0 | Principes de l’imagerie RX (production des Rayons X, principaux détecteurs, formation de l’image) Applications médicale de l’imagerie RX et du scanner. Intérêt des produits de contraste. Principes de l'imagerie par émission de positons (TEP): bases physiques de l'imagerie TEP : Acquisition et stockage du signal, limites intrinsèques et technologiques, correction des données (atténuation, diffusion..), reconstruction. Exemples d'applications Technologies courantes et orientations. Analyse d'images TEP statiques et dynamiques : méthodes (statique : choix de métriques mesures physiques et psychophysiques, dynamique : base et applications de la modélisation compartimentale) et outils (expérimentation, simulation) Les TP sont réalisés sur la plateforme du Labex PRIMES. TP imagerie ionisante sur matériel expérimentation. TP simulation RX et TP simulation TEP. Enseignants : Yves BERTHEZENE : MD PhD - Prof. UCBL/HCL - CREATIS Jean Noël BADEL : PhD - Medical Physicist - Centre Léon Berard Jean Michel LETANG : PhD - Associate Prof. INSA - CREATIS |
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POL2020M | POL2020M | Renouvellement | UE | US Imaging | Ultrasonic Imaging and Therapy | 3 | 0 | 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | bruno.montcel | 60 | 100 | 0 | 0 | 0 | Principes et applications médicales des Ultrasons Notions fondamentales sur la propagation des US. Imagerie échographique. Doppler. Elastographie. Agent de contraste. Acoustique non linéaire. Thérapie par les US. Exemple radiologique. 4 TP, plateforme Labex PRIMES Enseignants : Stefan CATHELINE : PhD - DR CNRS - Labtau Olivier ROUVIERE : MD - HCL - Labtau David MELO DE LIMA : PhD - CR CNRS - Labtau Apoutou N'DJIN: PhD - CR CNRS - Labtau
Pauline MULEKI-SEYA: PhD - CR CNRS - CREATIS
François VARRAY: PhD - Associate Prof. - CREATIS
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POL2021M | POL2021M | Renouvellement | UE | MRI | Magnetic Resonance Imaging | 3 | 0 | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | kevin.tse-ve-koon | bruno.montcel | 63 | 100 | 0 | 0 | 0 | Principes et applications médicales de l’IRM Bases physiques de la RMN. Contraste de relaxation magnétique nucléaire. Mesure des temps de relaxation. Instrumentation IRM. Spectroscopie RMN. Codage de l’image IRM. Séquences avancées et cliniques. Antennes RMN. Séquences spectroscopiques. Agents de contraste. 1 TP plateforme lab. CREATIS, 3 TP plateforme Labex PRIMES. Enseignants : Kévin TSE VE KOON : PhD - Associate Prof. UCBL - CREATIS Olivier BEUF: PhD - DR CNRS - CREATIS Emmanuelle CANET-SOULAS: PhD - Prof. UCBL - Carmen Hélène RATINEY : PhD - CR CNRS - CREATIS Laurent MAHIEU-WILLIAME : PhD - Research engineer CNRS - CREATIS
Sami JANNIN - PhD - Prof. UCBL - Institut des Sciences Analytiques |
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POL2022M | POL2022M | Renouvellement | UE | Connected MD | Connected Medical Device | 3 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | bruno.montcel | n.noury | 63 | 100 | 0 | 0 | 0 | Principes physiques des capteurs dans les dispositifs de mesure des signaux physiologiques Dispositifs médicaux pour la mesure des grandeurs physiologiques, notamment électriques (ECG, EMG, EEG), mécaniques (pression artérielle), cinétiques et cinématiques, thermiques. Dispositifs médicaux embarqués (traitement des signaux, gestion de l’énergie embarquée, connectivité) Les voies de recherche dans le domaine des DM pour les applications en télémédecine. Enseignants : Norbert NOURY : PhD - Prof. UCBL - Institut des Nanotechnologies de Lyon |
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POL2023M | POL2023M | Renouvellement | UE | Biblio | Basis of bibliography research projet | 3 | 0 | 0 | 3 | 27 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | bruno.montcel | emmanuelle.canet | 0 | 0 | 0 | 0 | Before starting an experimental study, it is mandatory to know the scientific state-of-the-art to correctly position the research project and address the right scientific question. Scientific and technological watch, selection of the relevant reference papers and writing of a scientific review are essential competencies for a future research professional, especially in the rapidly evolving biomedical field. The main focus of this course is to write and orally present three mini-reviews, each addressing a specific question related to the multidisciplinary nature of biomedical engineering (i.e., medical imaging, signal and image processing, medical devices, biomaterials, ...). The three questions are directly related to the Master internship project, but each should address a distinct topic (i.e., the medical question, technological aspects, methodological alternatives, ...). The first tutorial (3 h) presents how to start an advanced bibliography research (research tools, appropriate key words, research strategy, selection of reference, ...). Three sessions of practice with typical exercises include: - Session 1: (3h) This tutorial consists in practicing to write mini-review on a proposed corpus of article. - Session 2 Use of main databases (3 h) - Session 3 Research methodology for a general scientific topic (3 h) - Session 4 Construction of a research articles corpus, corpus analysis, selection of adequate references (Zotero software) (3 h) - Session 5: (3 h) Oral presentation of the 2 mini-review by group of 3 students (one oriented towards COPS themes and one oriented towards MISS themes) on a proposed corpus of 5 article. The three mini-reviews on the Master internship topic are evaluated equally on the written documents and the ability to present and defend them orally
Emmanuelle CANET-SOULAS : PhD - Prof. UCBL - Carmen
Pascal BADOR |
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POL2024M | POL2024M | Renouvellement | UE | Physio | Basis of Physiology | 3 | 0 | 16 | 8 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | bruno.montcel | emmanuelle.canet | 0 | 0 | 0 | 0 | The objective is to upgrade the basic knowledge of physiology and to allow the understanding of the mechanisms of communication and regulation of the body. The integration between the various functions will be approached using concrete examples from biomedical applications based on the study of systems such as the muscular and bone systems, cardiovascular and respiratory systems. The importance of liver and kidney function will also be discussed in connection with the teaching of Biopharmacy. A second part will allow to approach the functioning of a living cell in its natural environment and to apprehend the potentialities of cells and biomolecules which compose them in the sectors of health. The focus will be on the link between structure, environment and ability to perform a biological function. The course will be illustrated by developments in biochemistry and molecular biology, as well as by examples of use in the field of biotechnology. Summary: - Cells and cell membranes: 4h CM (E. Laurenceau, MCF) - The main functions of the body with a focus on the cardiovascular system: 2h CM (E. Canet-Soulas, PR) - Cellular bioenergetics and integrated metabolism: 2h CM (E. Canet-Soulas) - The cell and its environment: 2h CM (E. Laurenceau) - Molecular genetics and biotechnologies: 2h CM (E. Laurenceau) - Biosynthesis and protein engineering: 2h CM (E. Laurenceau) - Immune system and vaccination: 2h CM (E. Laurenceau) - Cardiovascular exploration using biomedical imaging: 4h TP in the form of analysis of scientific articles with oral presentation (E. Canet-Soulas) - Pharmacokinetics: 4h TP in the form of analysis of scientific articles with oral presentation (M. Le Borgne, PR)
Emmanuelle CANET-SOULAS: PhD - Prof. UCBL - Carmen
Emmanuelle LAURENCEAU: PhD - Associate Prof. Ecole Centrale de Lyon - Institut des Nanotechnologies de Lyon
Marc LE BORGNE: PhD - Prof. UCBL - Centre de Recherche en Cancérologie de Lyon |
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POL2025M | POL2025M | Renouvellement | UE | FSR MED | Segmentation and Registration of Medical Images | 3 | 0 | 21 | 0 | 9 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | nicolas.duchateau | bruno.montcel | 61 | 100 | 0 | 0 | 0 | test |
The objective of this course is to deepen the students' knowledge on the techniques that filter, segment and register images, which are commonly used in medical imaging. Approaches such as motion estimation or multi-modal data processing will also be studied. The courses will address both the basic and more advanced concepts around these techniques, in the context of medical imaging data. Thomas Grenier 8h + 3h Labs David Sarrut 5h + 3h Labs Patrick Clarysse 3h Labs Nicolas Duchateau 3h + 3h Labs 1. Image Filtering (4h) Non linear (anisotropic diffusion) and spatiotemporal filtering. 2. Image Segmentation (4h) : Thresholding and hysteresis, mathematical morphology, hierarchical approach, region based approach 3. Image Registration (8h) Fundamental elements of rigid, affine and deformable registration Multi-modality techniques, motion estimation and spatiotemporal analysis. Labs : 1) image registration: implementation of methods based on optical flow (Patrick Clarysse) 2) image registration with existing software (Elastix and VV) (David Sarrut) 3) image registration: evaluating the quality of sequences tracking (Nicolas Duchateau) 4) Filtering and segmentation of 3D medical images (Thomas Grenier)
Thomas GRENIER: PhD - Associate Prof. INSA - CREATIS
Nicolas DUCHATEAU: PhD - Associate Prof. UCBL - CREATIS
David SARRUT: PhD - DR CNRS - CREATIS
Patrick CLARYSSE: PhD - DR CNRS - CREATIS
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POL2026M | POL2026M | Renouvellement | UE | ML MED | Machine Learning for Medical Image Analysis | 3 | 0 | 21 | 0 | 9 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | nicolas.duchateau | bruno.montcel | 61 | 100 | 0 | 0 | 0 | This teaching unit aims at presenting the fundamentals of machine learning and deep learning applied to the analysis of medical images, through courses and practical work. For more than a decade, these methods have changed the way we approach image processing problems and have achieved unprecedented performances. This introduction focuses on the basic principles of these methods and their applications, and provides the knowledge basics to understand and implement more advanced state-of-the-art methods. The lectures are organized as follows : 1- Introduction to Machine Learning for Medical Image Analysis. A Case study. (1h) 2- Feature extraction (2h) From Image-based (gradient, texture) and bio-inspired (i.e kinetic modeling) to radiomics features 3- Supervised Learning (4h) Principles and fundamentals, Kernel machines, Decision trees, Neural Networks 4 - Unsupervised Learning (4h) Principles and fundamentals, clustering, dimensionality reduction, and applications 5 - Deep Learning (4h) Why CNN and deep? Basic elements of convolutional neural network, Training optimization and regularization Common deep architectures for classification, segmentation and localisation, 6 – Performance and comparison assessments (1h during lab) Cross-validation and (paired) t-test Labs : Machine Learning 4h Deep learning : 4h
Thomas GRENIER: PhD - Associate Prof. INSA - CREATIS
Nicolas DUCHATEAU: PhD - Associate Prof. UCBL - CREATIS
Carole LARTIZIEN: PhD - DR CNRS - CREATIS
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POL2027M | POL2027M | Renouvellement | UE | imag reco | Image Reconstruction and inverse problems | 3 | 0 | 21 | 0 | 9 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | nicolas.duchateau | bruno.montcel | 61 | 100 | 0 | 0 | 0 | The objective of this course is to deepen students' knowledge of image reconstruction methods formulated as
an inverse problem. Examples of applications include analytical and algebraic tomography methods, compressed sensing of signals, and more general methods of approaching so-called "hard" problems from the point of view of optimal resolution. Modules: 1. Tomography a. Introduction to tomography imaging b. Radon Transform c. Position of the inverse problem of tomographic reconstruction d. Analytical methods of reconstruction, projection-slice theorem, implementation, artifacts e. Iterative methods and regularization f. Introduction to methods based on deep learning for tomography 2. Compressed sensing: a. Formulation: optimization under parsimony constraint b. Properties of the reconstruction: Restricted isometry and coherence c. Sparse representations: Bases, Frames, Dictionary Learning d. Application examples: Seismic Imaging, MRI, Ultrasonic imaging, Monopixel camera e. Beyond sparsity: Recent approaches using Deep Learning 3. Algorithmic of hard problems a. Complexity of problems b. Metaheuristics c. Hybridization and learning techniques d. Choice of parameters by planning of experiments Enseignants : Françoise PEYRIN : PhD - DR INSERM - CREATIS Denis FRIBOULET : PhD - Prof. INSA - CREATIS Bernard ROUX : PhD - Prof. INSA - Institut Camille Jordan |
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POL2028M | POL2028M | Renouvellement | UE | Stage MISS | Intersnship Medical Imaging Signals Systems | 30 | 0 | 0 | 0 | 36 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | bruno.montcel | 0 | 0 | 0 | 0 | Stage de recherche de 6 mois : en laboratoire de recherche, milieu industriel, (R&D), en France ou à l'international |
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POL2034M | POL2034M | Renouvellement | UE | caract | Imaging Tissue characterization - introduction to radiomics | 3 | 0 | 21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | emmanuelle.canet | bruno.montcel | 0 | 0 | 0 | 0 | Today, medical imaging is able to characterize biological tissues and their pathological evolution using dedicated quantitative parameters in each imaging technology. This teaching unit proposes to provide the keys to understand possibility and limit of the different imaging modalities, and to introduce essentials to start with radiomics. The courses will focus on the followings: - Key elements of quantitative imaging for morphological and functional characterization of biological tissues using examples from cancer, cardio-vascular or cerebral diseases (8 h). Pathological analysis of tissue samples will be used as gold standard (2h) - Intrinsic possibilities of each imaging modality (contrast, functional index) (= US, TDM, MRI, Optical) and the importance of contrast agents for cellular and molecular imaging (8h) - An introduction to radiomics, the emerging scientific field at the cross-road of quantitative imaging and high- dimensional imaging data analysis (2h) Nuclear medicine and radio-pharmaceuticals are not specifically addressed in the module, but may be used in comparative studies. The tutorial (3 h) consists in practicing by group of 3 students to prepare an oral presentation on a proposed corpus of recent scientific articles addressing a medical question with imaging tissue characterization (group evaluation). One practical session (15 students per group) enables to discover practical issues of either image acquisition (imaging platform) and/or of multi-parametric image analysis (image analysis platform). The final evaluation will be a written test with questions related to selected documents of recent scientific articles on medical imaging.
Emmanuelle CANET-SOULAS: PhD - Prof. UCBL - Carmen
Yves BERTHEZENE: MD PhD - Prof. UCBL/HCL - CREATIS
Loic BOUSSEL: MD PhD - Prof. UCBL/HCL - CREATIS
Fabien CHAUVEAU : PhD - CR CNRS - Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon
Benjamin LEPORQ : PhD - CR CNRS - CREATIS
Charlotte RIVIERE: PhD - Associate Prof. UCBL - Institut des Nanotechnologies de Lyon
Dominique SAPPEY-MARINIER: PhD - Associate Prof. UCBL/HCL - CREATIS
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POL2035M | Renouvellement | UE | ARDM1 | Dispositifs Médicaux : Principes Généraux et Acteurs | 3 | 0 | 16 | 4 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | claire.gaillard | n.noury | ||||||||||||
POL2036M | Renouvellement | UE | ARDM2 | Conception et Distribution des Dispositifs Médicaux | 6 | 0 | 44 | 0 | 8 | 100 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | n.noury | |||||||||||||
POL2037M | Renouvellement | UE | TDM | Aspects techniques de Dispositifs Médicaux | 6 | 0 | 47 | 0 | 0 | 100 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | n.noury | |||||||||||||
POL2038M | Renouvellement | UE | Droit général | Droit général | 3 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | n.noury | |||||||||||||
POL2039M | Renouvellement | UE | Assurance qualité | Assurance qualité | 3 | 0 | 16 | 4 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | n.noury | |||||||||||||
POL2040M | Renouvellement | UE | Sécurité sanitaire | Sécurité sanitaire | 3 | 0 | 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | n.noury | |||||||||||||
POL2041M | Renouvellement | UE | MIE | Management, intelligence économique | 3 | 0 | 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | n.noury | |||||||||||||
POL2042M | Renouvellement | UE | STAGE ATRDM | Mission en entreprise | 27 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | n.noury | |||||||||||||
POL2043M | Renouvellement | UE | Economie dispositifs med. | Economie des dispositifs Médicaux | 3 | 0 | 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | xavier.armoiry | |||||||||||||
POL2044M | POL2044M | Renouvellement | UE | BIGDATA | BIG DATA | 3 | 0 | 10 | 8 | 10 | 10 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | osman.aidel | ahmed.bounekkar | 27 | 100 | 0 | 0 | 0 | Les connaissances dans les domaines suivants sont nécessaires : Le modèle relationnelle : Schéma entité-association Le langage SQL Connaissance d’un langage de programmation JAVA, python ou SCALA. |
Modéliser une base de données NoSQL Manipuler différentes bases de données NoSQL (MongoDB, Redis, Neo4J) Analyser les données via le paradigme Map-Reduce Développer et soumettre des traitements parallélisés par batch Créer des traitements en temps réel |
L'objectif de l’UE est d'apporter une vision globale du monde du BIG DATA en commençant par les bases de données NoSQL pour ensuite découvrir les écosystèmes BIG DATA et enfin analyser des données sur des plateformes de traitements parallélisés. 1 - L'origine du BIG DATA 2 - Les bases de données orientées graphe 3 - Les bases de données orientées document 4 - Les bases de données orientées clé/valeur 5 - Les architectures BIG DATA 7 - HADOOP 8 – SPARK |
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POL2045M+ | Création | UE | NANO | Nanoscience and nanotechnologues | 3 | 0 | 16 | 8 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | bruno.montcel | 33 | 100 | 0 | 0 | 0 | 8 cours de 2h 2 séances de BE de 4h : BE 1 : Projet ; BE 2 : restitution
Cours 1 : Intro - Historique - Propriétés des nano - Ex dans la nature - Ex d’applications - Présentation des chapitres - Rappels de physique
Cours 2 : Projet 1ère phase
Cours 3 : Microscopies - Electronique - Champ proche - Ex d’applications
Cours 4 : Nanomatériaux I – Elaboration - Approche top-down : les différentes techniques de lithographie - Approche bottom-up : croissance et hétérostructure - Nanoparticules, nanocapsules, nanocages - Qq exemples
Cours 5 : Projet 3ème phase
Cours 6 : Nanomatériaux II – Applications - Electronique et technologie de l’information - Matériaux - Energie et environnement - Biologie et médecine
Cours 7 : Nanobiotechnologies I - Mieux connaitre le vivant : observer à haute résolution, manipuler - Mieux analyser : puce à ADN
Cours 8 : Nanobiotechnologies II - Mieux analyser : biocapteur, laboratoire sur puce - Mieux soigner : nanoparticules, nanocapsules - Le vivant au service des nano : nanobioélectronique, stylo à encre moléculaire, moteur moléculaire
BE 1 : Projet – travail en groupe BE2 : Projet - Restitution
Evaluation : Projet (50%), examen final (50%) Emmanuelle LAURENCEAU: PhD - Associate Prof. Ecole Centrale de Lyon - Institut des Natotechnologies de Lyon |
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POL2046M+ | Création | UE | OPTICS | Biomedical optics | 3 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | bruno.montcel | 30 | 70 | 63 | 30 | 0 | 0 | Optical properties of biological tissues. Absportion and scattering properties. Ligth propagation in biological tissues.
Coherent imaging.
Non coherent imaging.
Bruno MONTCEL: PhD - Associate Prof. UCBL - CREATIS |
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POL2055M+ | Création | UE | SIGH | Système d'Information de Gestion de l'Hopital | 3 | 0 | 10 | 8 | 10 | 10 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | ahmed.bounekkar | 06 | 0 | 0 | 0 | 0 |
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Ce cours a pour objectif de comprendre et maîtriser le circuit de l’information comptable à l’hôpital (de la collecte de l’information à la prise de décision financière) et en mesurer les enjeux managériaux.
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POL2056M+ | Création | UE | MANSI | Management des SI | 3 | 0 | 10 | 8 | 10 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | didier.lefebvre | ahmed.bounekkar | 06 | 60 | 27 | 40 | 0 | 0 | - Appréhender les systèmes d'information dans leur problématique managériale et organisationnelle. |
Positionner le système d'information numérique dans le système d'information d'entreprise Positionner la gouvernance du SI N dans la gouvernance de l'entreprise Identifier les points de droit relatifs aux activités de la DSI Identifier les référentiels ou normes en usage pour les activités de la DSI qui touchent la qualité, la sécurité, les relations achats-ventes, la transparence de l'information, le développement durable Identifier les métiers de la DSI Inventorier les processus et procédures métier de la DSI dans un but de pilotage de la DSI Construire le catalogue des services à partir des processus métier fonctionnels Interpréter les exigences d'un catalogue de services numériques au sein d'une DSI Décoder le contenu d'un SLA du point de vue des différentes parties Concevoir les indicateurs clés de performance (KPI) appropriés pour le pilotage du SI Connaître les objectifs d'une stratégie de développement durable en accord avec la politique RSE d'entreprise Reconnaître les typologies de coûts associées aux services numériques d'une entreprise (et impacts associés) Distinguer les principales solutions fonctionnelles en réponse aux besoins des métiers ou aux besoins communs Expliquer les enjeux et les limites des ERP et PGI versus autres solutions d'intégration en lien avec l'urbanisation des SI Proposer des changements de procédure pour faciliter et rationaliser les améliorations pour le SI Expliquer les articulations entre les outils et méthodes de gestion de la DSI Identifier la démarche d'audit SI N Identifier les points clés sur lesquels doit porter un audit du système d'information numérique |
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POL2057M+ | Création | UE | TJ | Théorie des jeux | 3 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | gerald.gavin | 26 | 80 | 05 | 20 | 0 | 0 | Notions élémentaires de théorie des graphes (graphes orientés/non-orienté, chemins, circuits) Optimisation linéaire (méthode du simplexe) |
Compétences méthodologiques : Représenter des jeux sous forme de graphes Utiliser l’optimisation linéaire pour déterminer un équilibre de Nash dans les jeux à somme nulle à deux joueurs Appliquer l’algorithme de Kuhn Compétences techniques : Appliquer la méthode du simplexe pour déterminer des équilibres de Nash sur des exemples concrets. |
L’objectif de l’UE est de se familiariser avec des notions simples mais fondamentales de théorie des jeux, principalement l’équilibre des Nash. Quelques exemples introductifs de jeux non-coopératifs Théorie de l’utilité / théorème de Morgenstern – Von Neumann Représentation des jeux : forme extensive vs forme normale Concepts de solutions basiques : élimination des stratégies dominées / stratégies prudentes Equilibre de Nash Stratégies mixtes / théorème de Nash Théorème Minmax Equilibres en sous-jeux parfaits / Algorithme de Kuhn Introduction aux jeux coopératifs |
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POL2058M+ | Création | UE | CRYPTO | Cryptographie | 3 | 0 | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 210 | 35 | 18 | 0 | 0 | gerald.gavin | 27 | 100 | 0 | 0 | 0 | Arithmétique modulaire (fonction d’Euler, théorème de Fermat-Euler) |
Comprendre les enjeux et les limites de la cryptographie Découverte de quelques primitives cryptographiques (cryptosystèmes à clés publiques, signature numérique) Elaborer et analyser des protocoles simples de calculs multi-parties Compétences techniques : Implémenter des primitives cryptographiques ainsi que des protocoles simples de calculs multi-parties |
L’objectif de l’UE est de comprendre les enjeux et les limites de la cryptographie. Il s’agira aussi de comprendre en détail quelques primitives cryptographiques Présentation générale de la cryptographie Cryptographie vs sécurité informatique Cryptographie symétrique vs cryptographie à clé publique Définition de la notion de sécurité sémantique Cryptographie à clé publique basée sur la factorisation - RSA - Cryptosystème de Paillier Signature numérique Schéma de signature basée sur RSA Cryptosystèmes homomorphes : applications au calcul-multi-parties Elaboration et analyse de quelques exemples simples de protocoles. |