Computational Neurosciences : Fiche Parcours : Offre de formation

Présentation :

Modalité de formation :

Durée de la formation :
0 semestres

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Date de la dernière mise-à-jour : 14/01/2025

Description de la formation :

https://masterneuro.univ-lyon1.fr/m2-cns/

Le programme du Master M2 CNS fournit aux étudiants des compétences et des approches de pointe pour modéliser les processus cognitifs et les mécanismes neuronaux, à partir d'observations comportementales et neurophysiologiques. Le programme couvre les nouvelles méthodes de vérification des hypothèses empiriques, c'est-à-dire l'analyse et l'interprétation des données expérimentales. Conçu pour un public diversifié, il accueille des étudiants ayant une formation en biologie, en médecine, en mathématiques, en physique, en ingénierie et en sciences connexes. L'ensemble du programme est enseigné en anglais et prépare les diplômés à des carrières internationales à l'intersection des neurosciences, de la science des données et de la modélisation informatique.

Ce programme de master en neurosciences computationnelles associe une base théorique solide à des travaux pratiques. Les étudiants développeront des compétences pratiques par le biais d'un apprentissage basé sur des projets. Au cours du premier semestre, les étudiants se spécialisent progressivement. Les cours initiaux se concentrent sur les fondamentaux des neurosciences, des mathématiques, de la programmation et des statistiques, jetant les bases de sujets plus spécialisés dans la dernière partie du semestre. Des unités d’enseignement optionnelles permettent aux étudiants d'explorer des domaines de pointe, notamment les neurosciences cliniques, la cognition, l'intelligence artificielle ou les neurotechnologies. Le deuxième semestre est entièrement consacré au stage à temps plein en laboratoire.

Compétences attestées :

Connaissance approfondie des neurosciences computationnelles : maîtriser les concepts, les théories et les méthodes des neurosciences computationnelles à plusieurs échelles de description, y compris les niveaux moléculaire, cellulaire, des systèmes intégrés et comportemental.

Expertise en modélisation quantitative : capacité à concevoir et mettre en œuvre des modèles quantitatifs de la fonction cérébrale à différentes échelles spatiales, allant des neurones individuels et des circuits neuronaux à la dynamique du cerveau entier et jusqu’au comportement .

Compétences avancées en analyse de données : expertise dans l'interprétation d'ensembles de données complexes en neurosciences, y compris les enregistrements électrophysiologiques et les données comportementales, en utilisant des méthodes de pointe en neurosciences computationnelles et en apprentissage automatique.

Capacité à suivre les derniers développements de la recherche dans le domaine. Compétences humaines requises pour le travail en groupe.

Poursuites d'études :

Cette formation offre aux étudiants des perspectives de carrière dans le domaine de la recherche académique en poursuivant un doctorat : à Lyon au sein de l'école doctorale Neurosciences et Cognition (NSCo), dans d'autres écoles doctorales en France ou à l'étranger (Canada, USA, UK etc.), grâce à diverses sources de financement. De plus, les étudiants auront la possibilité de candidater pour des contrats de doctorat spécifiques destinés à promouvoir la collaboration entre l'industrie et le monde universitaire (thèse CIFRE).

Les étudiants pourront également poursuivre une carrière dans des entreprises publiques ou privées, des start-ups, en tant qu’ingénieurs d’étude ou de recherche dans les domaines de l'exploration et du traitement des données basés sur le data mining, le deep Learning, ou les neurotechnologies

Modalités d'évaluation :

Les procédures d'évaluation sont approuvées annuellement par la Commission Formation et Vie Universitaire (CFVU). L'évaluation prend différentes formes (examen écrit, soutenance orale, rapport écrit, etc.).

Program Description :

https://masterneuro.univ-lyon1.fr/
The Master M2 CNS program exposes students with state-ot-the-art skills and approaches to model cognitive processes and neural mechanisms, hence both behaviour and neurophysiological observations. The program covers cutting-edge methods for empirical hypothesis testing, that is analysing and interpreting experimental data. Designed for a diverse audience, it welcomes students with backgrounds in biology, medicine, mathematics, physics, engineering, and related sciences. The entire course is taught in English, preparing graduates for international careers at the intersection of neuroscience, data science, and computational modelling.
This Master program in Computational Neurosciences combines a solid theoretical foundation with hands-on practical work. Students will develop practical skills through project-based learning. During the first semester, students progressively specialize. Initial courses focus on the fundamentals of neuroscience, mathematics, programming, and statistics, providing the foundation for advanced topics in the last part of the semester. Optional units allow students to explore cutting-edge areas, including clinical neuroscience, cognition, artificial intelligence, or neurotechnologies. The second semester is instead fully dedicated to laboratory internships.

Potential Students and Prerequisites :

Master 2 CNS is a second-year (M2) course in the “Neurosciences” Master's degree awarded by UCB Lyon1. It is open to students who have successfully completed the first year of this Master's program, and to all students holding a first-year Master's degree (M1) including courses in neuroscience but also engineering, mathematics/physics/computer science with an experience in a field of application to biology, and who have shown an interest in interfacing with neuroscience. Applicants from the health sector must hold a Master 1 “Introduction to Biomedical Research” (formerly Master Recherche Médicale or MSB) or equivalent diploma.

Admission to M2 CNS is subject to acceptance by the Master's teaching staff. Applications are assessed according to the nature of the student's previous course of study, and their level of achievement.

Skills :

Comprehensive Knowledge of Computational Neuroscience : Master concepts, theories, and methods in computational neuroscience across multiple scales of description, including molecular, cellular, integrated systems, and behavioral levels.

Quantitative Modeling Expertise : develop the ability to design and implement quantitative models of brain function at different spatial scales, from individual neurons and neural circuits to whole-brain dynamics and behavior.

Advanced Data Analysis Skills : gain expertise in interpreting complex datasets in neuroscience, including electrophysiological recordings and behavioral data, using state-of-the-art methods in computational neuroscience and machine learning.

Ability to keep up to date with the latest developments in research by monitoring the literature in the field. Human skills required for group work.

Job opportunities :

This course offers students career prospects in the field of academic research by continuing to doctoral school, : in Lyon within the Neuroscience and Cognition doctoral school (NSCo), in other doctoral schools in France or abroad (Canada, USA, UK etc.), thanks to various sources of funding. Also, students will be able to follow specific PhD contracts designed to promote the collaboration between industry and academia (thèse CIFRE).

Students will be also able to develop a career in public or private companies, start-ups, as research engineers in the fields of data exploration and processing based on data mining, deep Learning, or neurotechnologies.

Assessment :

Assessment procedures are approved annually by the Commission Formation et Vie Universitaire (CFVU). Evaluation takes various forms (e.g. written exam, oral defense, written report, etc.).

Spécificités et prérequis :

· Validation de 4 années d’études supérieures avec un niveau Master 1.

· Validation du niveau en Neurosciences (avoir validé au moins 3 crédits ECTS dans cette discipline ou disciplines connexes).

· Validation du niveau d’anglais (avoir validé au moins 9 crédits ECTS d’anglais).

· Validation du niveau en mathématique/informatique (avoir validé au moins 3 crédits ECTS dans cette discipline ou connexes).

Le détail des pré-requis sera mis à jour annuellement sur le site de candidatures (eCandidat) et le site internet de la formation (admission).

Public concerné :

Le Master 2 CNS est un parcours de deuxième année (M2) du Master « Neurosciences » délivré par l'UCB Lyon1. Il est ouvert aux étudiants ayant validé la première année de ce master, et à tous les étudiants titulaires d'une première année de master (M1) comprenant des cours de neurosciences mais aussi d'ingénierie, de mathématiques/physique/informatique avec une expérience dans un domaine d'application à la biologie, et ayant manifesté un intérêt pour l'interface avec les neurosciences. Les candidats issus du secteur de la santé doivent être titulaires d'un Master 1 « Introduction à la recherche biomédicale » (anciennement Master Recherche Médicale ou MSB) ou d'un diplôme équivalent.

L'admission au M2 CNS est soumise à l'acceptation de l'équipe pédagogique du Master. Les candidatures sont évaluées en fonction de la nature du cursus antérieur de l'étudiant et de son niveau.

Modalités d'accès :

Les inscriptions se font sur le site spécialisé de l'université via l’application eCandidat (pour plus d’information, voir service de scolarité de UFR Biosciences). Les résultats de la commission pédagogique qui se prononce sur les candidatures seront connus fin juin.

Potential Students and Prerequisites :

Master 2 CNS is a second-year (M2) course in the “Neurosciences” Master's degree awarded by UCB Lyon1. It is open to students who have successfully completed the first year of this Master's program, and to all students holding a first-year Master's degree (M1) including courses in neuroscience but also engineering, mathematics/physics/computer science with an experience in a field of application to biology, and who have shown an interest in interfacing with neuroscience. Applicants from the health sector must hold a Master 1 “Introduction to Biomedical Research” (formerly Master Recherche Médicale or MSB) or equivalent diploma.

Admission to M2 CNS is subject to acceptance by the Master's teaching staff. Applications are assessed according to the nature of the student's previous course of study, and their level of achievement.

Responsabilité du Parcours :

DI VOLO MATTEO

↳ matteo.di-volouniv-lyon1.fr

MATTOUT JEREMIE

↳ jeremie.mattoutinserm.fr

Composante(s) de l'université responsable de cette formation :

UFR Biosciences (Biologie, Biochimie)

https://ufr-biosciences.univ-lyon1.fr/

Indicateurs & Statistiques :

Les enquêtes sont réalisées par le Pôle Statistique d'Appui au Pilotage de la Formation et de la Vie Etudiante :
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