Traitement des signaux physiologiques : Fiche UE : Offre de formation

Nombre de crédits : 3 ECTS

Code Apogée : PL6024GB

Responsabilité de l'UE :

MILLIOZ FABIEN

fabien.milliozuniv-lyon1.fr

04.81.92.99.31

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

15 h

Travaux Dirigés (TD)

7.5 h

Travaux Pratiques (TP)

18 h

Durée de projet en autonomie (PRJ)

3 h

Activité tuteurée personnelle (étudiant)

6 h

Activité tuteurée encadrée (enseignant)

3 h

Heures de Tutorat étudiant

6 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Pré-requis et objectifs :

Elève Ingénieur de Polytech Lyon, Spécialité Génie Biomédical, Année 3

Acquis intermédiaires d’apprentissage et compétences visés :

Réaliser un rapport bibliographique intégrant analyse et critique
Rédiger le cahier des charges fonctionnel d’un nouveau DM en gérant les différentes contraintes associées
Adopter une méthodologie de conception et développement de projet en adéquation avec le besoin client, les normes techniques, les critères de sécurité, qualité, et environnemental
Mettre en œuvre des solutions définies : conception de systèmes électroniques et informatiques pour l’instrumentation (recueil, analyse et interprétation des données physiologiques) ; programmation de DM embarqués et connectés
Réaliser des activités de recherche amont sur un DM afin de répondre à un besoin technique nouveau ou en vue d’une optimisation
Identifier et concevoir des solutions adaptées aux besoins des praticiens (médecins, infirmiers, aides-soignants…)
Concevoir une analyse comparative et critique d’une gamme de DM
Réaliser des démonstrations ou des formations des utilisateurs sur un DM
Installer et déployer un DM en relation avec le service biomédical et/ou l'équipe médicale

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Cet enseignement complète les bases de la théorie du signal et du traitement du signal, avec un focus sur les signaux discrets et sur le filtrage et l'analyse à court terme.

Transformée en z, Transformée de Fourier à temps discret,

Transformée de Fourier Discrète,

Filtrage numérique,

Synthèse des filtres numériques,

Analyse temps-fréquence.

Travaux Pratiques :

Travaux pratiques se réalisent sous Python, avec des notebooks Jupyter

Méthodes d’évaluation :

Examens écrits individuels en temps limité (QCM, restitution de connaissances théoriques, résolution de problèmes simples avec ou sans l’aide d’outils informatiques…)

Rapports de travaux pratiques individuels ou en groupe

Date de la dernière mise-à-jour : 28/03/2025