Université Lyon 1
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Master
  • Mention : Mathématiques appliquées, statistique
  • Parcours : M2 Statistique, Modélisation et Science des données
  • Unité d'enseignement : Deep learning
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : MAT2575M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
CIUPERCA GABRIELA
 gabriela.ciupercauniv-lyon1.fr
04.26.23.45.57
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
6 h
Travaux Pratiques (TP)
12 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Non rédigé
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

- Introduction à l'histoire des réseaux de Neurones

 - Réseaux de neurones fully connected pour la régression et optimisation des poids par méthode du gradient et gradient stochastique via retropropagation

 - Réseaux de neurones pour la classification 

 - Réseaux de neurones convolutionnels et graphiques

 - Auto-encoders

 - Natural Language Processing avec réseaux de neurones 

 - Questions théoriques autours des réseaux de neurones (interpolation, no-spurious minimisers, expressivité, généralisation, etc ...)

    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
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ver. 24.03.1