Université Lyon 1
Arqus
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Master
  • Mention : Risques et environnement
  • Parcours : M2 Environnement et risques industriels et urbains
  • Unité d'enseignement : Outils et méthodes
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : BIO1440M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
FERRONATO CORINNE
 corinne.ferronatouniv-lyon1.fr
04.72.44.80.31
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
15 h
Travaux Dirigés (TD)
5 h
Travaux Pratiques (TP)
10 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

 

- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale

 

Spécifiques :

Statistiques : 

-    Savoir-faire : mener le recueil des données
-    Savoir-faire : mener une étude descriptive des données (résumé numérique, graphiques)
-    Savoir-être : être critique vis à vis des données, détecter les valeurs aberrantes, valider les données,
-    Savoir : évaluer la significativité des observations, connaître les fluctuations d’échantillonnage et autres erreurs
-    Savoir-faire : utiliser des modèles statistiques simples (tests, régression linéaire)
-    Savoir-faire : rédiger une étude statistique avec une mise en forme qui valorise les données

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Statistiques :

Les objectifs de l’enseignement consistent à fournir des outils permettant à de futurs managers en environnement :
1) d’élaborer une stratégie d’acquisition de données pertinentes,
2) d’en faire une interprétation non équivoque et généralisable
3) de valider des données

Le contenu de l'enseignement des statistiques est le suivant :
Place de l’outil statistique : intérêt et nécessité dans l’analyse et l’exploitation des données.
Principaux indicateurs.
Lois usuelles.
Indicateurs de symétrie et d’aplatissement.
Intervalles de confiance.
Détection des valeurs aberrantes à travers plusieurs méthodes.
L’échantillonnage : les différents types et les critères de choix.
Description d’une série statistique : choix des graphes pertinents, des indicateurs et mise en œuvre.
Résumés numériques.
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='25772' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`