L’analyse du résultat d’une mesure expérimentale requiert d’aborder la notion essentielle d’incertitude. Cette UE abordera donc les notions suivantes :
- Chiffres significatifs, arrondis
- Types d’erreurs (systématiques, accidentelles…)
- Loi de probabilités et outils statistiques utilisés en métrologie (écart-type, courbe de Gauss…) pour les mesures répétées
- Types d’incertitudes (type A, type B)
- Composition et propagation des incertitudes
L’établissement d’un modèle théorique est également une étape essentielle pour l’analyse de résultats expérimentaux. Cette UE abordera donc également les thèmes de l’étalonnage et de la modélisation (régression, ajustement, modèle des moindres carres….)
TD et TP en application et illustration directe des éléments du cours magistral.
