Université Lyon 1
Université de Lyon
Arqus
Accueil  >>  Attestation d'Etudes Universitaires (AEU)  >>  AEU Sciences et technologies  >>  École Universitaire de Recherche H2O (AEU EUR H2O)  >>  Analyse de données
  • Domaine : Attestations d'études universitaires en Sciences et Technologies
  • Diplôme : Attestation d'Etudes Universitaires (AEU)
  • Mention : AEU Sciences et technologies
  • Parcours : École Universitaire de Recherche H2O (AEU EUR H2O)
  • Unité d'enseignement : Analyse de données
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : CHM2060M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
BORDES CLAIRE
 claire.bordesuniv-lyon1.fr
04.37.42.35.36
    Contact scolarité :
BEKHALED CATHERINE
 catherine.bekhaleduniv-lyon1.fr
04.72.44.79.88
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
13.5 h
Travaux Dirigés (TD)
16.5 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Durée de projet en autonomie de l'étudiant (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectifs Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Non rédigé
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Cette UE présente un certain nombre de techniques chimiométriques pour le traitement de données quantitatives multivariées que ce soit à des fins de description ou de modélisation.
D'un point de vue description, l'objectif est de mettre en évidence les informations importantes contenues dans un tableau de données expérimentales pour faire des rapprochements entre échantillons ou formulations, analyser des comportements, détecter des outliers, réaliser des classifications, établir des relations entre groupes, fournir des représentations graphiques simples dont il conviendra d'apprécier la qualité. La technique utilisée est l'Analyse en Composantes Princiaples (ACP).

D'un point de vue modélisation, on s'intéresse au développement de modèles d'étalonnage/calibration et de relations quantitatives structure-propriété (QSPR) : régression linéaire, régression en Composantes Principales (PCR), régression PLS (des moindres carrés partiels). Les procédures de validation des modèles seront développées. On observera aussi l'impact des outils de pré-traitement de données sur les modèles.
 

L’enseignement se fera de manière interactive à partir d’exemples concrets et en utilisant des logiciels spécialisés.

    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 30/03/2020
SELECT * FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='5489' ORDER BY UE_ID_FK ASC, PAR_ID_FK ASC