Université Lyon 1
Université de Lyon
Arqus
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  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Bio-informatique
  • Parcours : Bio-informatique moléculaire: méthodes et analyses
  • Unité d'enseignement : Statistiques bayésiennes et applications
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : BIO2224M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 3 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
SUBTIL FABIEN
 fabien.subtiluniv-lyon1.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
20 h
Travaux Dirigés (TD)
10 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Total du volume horaire
30 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Programme - Contenu de l'UE :
Théorie de l'inférence bayésienne : Principe de l’inférence bayésienne; Méthodes de l'inférence bayésienne : solutions explicites, algorithmes MCMC, Choix des lois a priori; Estimation des paramètres d’un modèle ; Validation et comparaison de modèles.
Mise en œuvre avec les outils de type « BUGS » : Formalisation d’un modèle sous la forme d’un graphe acyclique dirigé, Introduction aux outils de type « BUGS », prise en main du logiciel JAGS à partir d'exemples simples.

Chacune des parties sera illustrée par des études de cas.

    Compétences acquises :
Méthodologiques :
L'objectif est d'initier les étudiants à l'inférence bayésienne, ainsi qu'aux outils techniques nécessaires à son implémentation. A l'issue de ce module, l'étudiant sera capable de comprendre et d'expliciter les différences entre l'inférence bayésienne et fréquentiste, d'interpréter l’estimation des paramètres d’un modèle dans un cadre bayésien et de valider ce modèle.
    Modalités de contrôle des connaissances et Compétences 2020-2021:
TypeLibelléNatureCoef. 
CTContrôle TerminalCT : Stat bayesiennes et applicat?Ecrit Session 1 / Oral Session 23
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 27/05/2021
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