Université Lyon 1
Arqus
Accueil  >>  Méthodes numériques pour la mécanique 1
  • Unité d'enseignement : Méthodes numériques pour la mécanique 1
Nombre de crédits de l'UE : 2
Code APOGEE : PL6017ME
    Responsabilité de l'UE :
MILLET SEVERINE
 severine.milletuniv-lyon1.fr
04.72.44.81.31
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
15 h
Travaux Dirigés (TD)
0 h
Travaux Pratiques (TP)
15 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
h
Durée du stage
h
Effectif Cours magistraux (CM)
0 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
0 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
0 étudiants
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
12 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
6 h
Heures de Tutorat étudiant
6 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Elève Ingénieur de Polytech Lyon, Spécialité Mécanique, Année 3
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Proposer une solution adaptée, dans le domaine de la Mécanique, en prenant en compte les contraintes environnementales:
- Modéliser un problème  dans les domaines relevant de la mécanique des fluides, des structures et / ou de l'acoustique en s'appuyant sur une démarche scientifique
- Développer des méthodes de résolution numérique spécifiques pour la résolution d'un problème mécanique complexe
- Identifier un outil numérique commercial adapté et le mettre en œuvre dans la simulation numérique d'un problème mécanique complexe
- Produire / Mettre en oeuvre une solution d'essai à valider
- Définir et interpréter des éléments de performance pour proposer une solution optimale
- Produire / Mettre en oeuvre la solution choisie
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Cet enseignement aborde les bases de la méthode des différences finies, de la consistance et de la stabilité des schémas numériques. Le programme traite les points suivants :

  • Classification des équations aux dérivées partielles

  • Méthodes des différences finies: consistance et stabilité

  • Etude de convergence des schémas numériques : explicites, implicites, semi-implicites

  • Applications:

    • résolution de l'équation de la chaleur 1D, 2D, 3D

    • résolution de l'équation des ondes

  • Technique de résolution des ODE et stabilité des méthodes : Euler, Runge-Kutta, prédicteur-correcteur, etc...

Supports pédagogiques: Travaux pratiques réalisés sur le logiciel Matlab.
    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 12/01/2024
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='18536' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`