Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement : Analyse données Multidim.
Nombre de crédits de l'UE : 2
Code APOGEE : PL8038AP
    Responsabilité de l'UE :
BOUNEKKAR AHMED
 ahmed.bounekkaruniv-lyon1.fr
04.72.43.27.23
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
14 h
Travaux Dirigés (TD)
10 h
Travaux Pratiques (TP)
6 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
h
Durée du stage
h
Effectif Cours magistraux (CM)
0 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
0 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
0 étudiants
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
0 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
0 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Utiliser la technique appropriée selon la nature des données à analyser

Appliquer les méthodes d'analyse factorielle

Appliquer les méthodes de classification et fournir des typologies

Distinguer les situations pratiques dans lesquelles les méthodes factorielles sont applicables et utiles

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

L’objectif de l’UE est de connaître et maitriser l’utilisation des méthodes d’analyse factorielle (ACP, AFC, AFM) et les méthodes de classification automatique des données (clustering) :

Introduction aux outils d'analyse des données

Analyse en composantes principales (ACP)

Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)

Analyse Factorielle des Correspondances multiples (AFCM)

Introduction à la classification automatique

Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)

Classification par la méthode des centres mobiles (k-Means)

    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 17/01/2024
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