Université Lyon 1
Université de Lyon
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Langue des Descriptions :
  Etendu aux fiches UE.
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Bio-informatique
  • Parcours : Bio-informatique moléculaire: méthodes et analyses
    Présentation :
Modalité de formation :
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Formation en alternance
  • Formation accessible en VAE (Validation des Acquis de l'Expérience)
Formation diplomante
Nature de la Formation :
Diplôme national
Niveau de recrutement :
BAC+3
Niveau de sortie :
BAC+5
Durée de la formation :
4 semestres
Total du volume horaire :
828h
Site web pour plus d'information :
http://www.bioinfo-lyon.fr
Adresse web d'inscription : *
https://ecandidat.univ-lyon1.fr/
Lieux de formation :
Cette formation est dispensée principalement sur le(s) site(s) suivant(s) :
  • Villeurbanne - La Doua
Langues d'enseignement :
  • FR  Français
    Description de la formation :

La bioinformatique moléculaire est un facteur de mutation rapide de nos société et se généralise dans de nombreux secteurs d'activité tels que la médecine, l'agronomie, l'environnement ou encore l'industrie. C'est également un secteur en évolution constante tant au niveau des données toujours plus nombreuses et plus complexes que de ses applications de plus en plus diverses et technologiques.

Le master Bio-Informatique (bioinfo@lyon) de l'Université Claude Bernard Lyon 1 s'inscrit dans cette dynamique en formant des spécialistes des méthodes et des techniques d'analyse en bioinformatique moléculaire capables d'innover dans ce secteur de pointe. C'est une porte d'accès aux secteurs d'activité en lien avec la post-génomique.

Le master place les méthodes et techniques d'analyse des données moléculaires au coeur de la formation. L'informatique y occupe également une place importante. Il offre une formation équilibrée entre enseignement acédémiques et professionnalisation au travers de projets et de stages. Il est adossé à des structures de recherche dont l'expertise est reconnue internationalement et sur un vivier important d'entreprises innovantes à la pointe dans le secteur de la bioinformatique moléculaire.

Les débouchés naturels de la formation sont ceux de la recherche privée ou publique, les branches R&D des entreprises, les plateformes privées ou publiques d'acquisition et de traitement des données moléculaires, les bureaux d'étude et les entreprises dans le domaines des biotechnologies, de la pharmaceutique, du biomédical et de la santé, de la gestion des risques, de l'agroalimentaire et de l'environnement.

Les métiers ciblés sont ceux de l'analyse des données moléculaires, la conception de méthodes d'analyse, ainsi que le développement de logiciels, d'interfaces web et de bases de données moléculaires. Des métiers tels que la conduite de projets, l'expertise, la formation et le conseil dans le secteur de la bioinformatique moléculaire sont également des débouchés de la formation.

    Responsabilité du Parcours :
BROCHIER ARMANET CELINE
    Contact scolarité :
Departement biologie Scolarite
 scolarite.biologieuniv-lyon1.fr
04.72.43.29.59
    Composante(s) de l'université responsable de cette formation :
UFR Biosciences (Biologie, Biochimie)
    Liste des Unités d'Enseignement (UE) :
UE survolée :
Validation pour 1 semestre (30 cts)
S1
Anglais pour la communication professionnelle niveau 1
3*
Bases pour la bioinformatique moléculaire
6*
Programmation orientée objet pour la bioinformatique
6*
Projet en bioinformatique 1
3*
Méthodes pour l'analyse de données génomiques
6*
Bioinformatique Structurale
6*
S2
Méthodes pour l'analyse de données transcriptomiques
6*
Projet en bioinformatique 2
3*
Stage bioinformatique 1 en entreprise ou laboratoire
9*
TrIP - Rechercher un stage, un emploi
2*
Bloc 5
1*
Bases de données pour la bioinformatique
3*
Méthodes pour l'analyse de données protéomiques
3*
Modélisation probabiliste en bio-informatique
3*
S3
Bloc 1
27*
Anglais pour la communication professionnelle niveau 2
3*
S4
Droit logiciel, protection des données et bioéthiques
3*
Stage bioinformatique 2 en entreprise ou laboratoire
27*
UE Obligatoire(s)
UE Optionnelle(s)
UE Libre(s)
* Nombre de crédits de l'UE
  • Semestre 1
  • Semestre 2
  • Semestre 3
  • Semestre 4
Semestre 1
Description:
S1: 1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Anglais pour la communication professionnelle niveau 1 (3 ECTS) LGBIO1AM

S1: 2 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
   Bases pour la bioinformatique moléculaire (6 ECTS) BCH1025M

S1: 3 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
   Programmation orientée objet pour la bioinformatique (6 ECTS) INF2408M

S1: 4 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Projet en bioinformatique 1 (3 ECTS) BIO1280M

S1: 5 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
   Méthodes pour l'analyse de données génomiques (6 ECTS) BIO1281M

S1: 6 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
   Bioinformatique Structurale (6 ECTS) BCH1003M

S2: 1 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
   Méthodes pour l'analyse de données transcriptomiques (6 ECTS) BIO1286M

S2: 2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Projet en bioinformatique 2 (3 ECTS) BIO1282M

S2: 3 [UE Obligatoire] (9 Crédits) :
   Stage bioinformatique 1 en entreprise ou laboratoire (9 ECTS) BIO1287M

S2: 4 [UE Obligatoire] (2 Crédits) :
   TrIP - Rechercher un stage, un emploi (2 ECTS) IPBIO01M

S2: Bloc 5 [UE Libres] (1 Crédits) :
   TrIP - Approche juridique du monde du travail (1 ECTS) IPBIO05M
   TrIP - Démarche réseau et réseaux sociaux (1 ECTS) IPBIO06M

S2: 6 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Bases de données pour la bioinformatique (3 ECTS) INF1151M

S2: 7 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Méthodes pour l'analyse de données protéomiques (3 ECTS) BCH1026M

S2: 8 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Modélisation probabiliste en bio-informatique (3 ECTS) BIO1342M

S3: Bloc 1 [UE Libres] (27 Crédits) :
   Algorithmique avancée pour la bio-informatique (3 ECTS) BIO2529M
   Bioinformatique Structurale (6 ECTS) BCH1003M
   Biologie de synthèse (6 ECTS) BCH2026M
   Conception molécules bioactives et drug design (6 ECTS) BCH2028M
   Découverte de connaissances dans les données (3 ECTS) INF2418M
   Génétique et génomique évolutives (6 ECTS) BIO1144M
   Gestion de données pour le Web (3 ECTS) INF1090M
   Graphes, Complexité, Combinatoire (3 ECTS) INF2352M
   Introduction à la biologie des systèmes (3 ECTS) BCH1011M
   Phylogénomique et évolution moléculaire (3 ECTS) BIO2398M
   Programmation web pour la bioinformatique (3 ECTS) INF2409M
   Projet en bioinformatique 3 (3 ECTS) INF2407M
   Statistiques bayésiennes et applications (3 ECTS) BIO2224M
   Techniques d'apprentissage automatique (3 ECTS) INF2417M
   Visualisation de données biologiques (3 ECTS) BIO2530M

S3: 2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Anglais pour la communication professionnelle niveau 2 (3 ECTS) LGBIO2AM

S4: 1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Droit logiciel, protection des données et bioéthiques (3 ECTS) BIO2460M

S4: 2 [UE Obligatoire] (27 Crédits) :
   Stage bioinformatique 2 en entreprise ou laboratoire (27 ECTS) BIO2461M

    Liste des Unités d'Enseignement Stage :
Stage bioinformatique 1 en entreprise ou laboratoire :
[UE Obligatoire] semestre : 2 - NB Credits : 9 - Stages de 8 semaines : Semestre de printemps
Stage bioinformatique 2 en entreprise ou laboratoire :
[UE Obligatoire] semestre : 4 - NB Credits : 27 - Stages de 24 semaines : Semestre de printemps
    Métiers (en référence à Vocasciences) :
Au vue des connaissances et des compétences acquises durant la formation, des stages réalisés et/ou des concours réussis, les diplômés de cette formation peuvent prétendre aux métiers suivants :
 Bio-informaticien 
    Secteurs disciplinaires concernés :
  • Biologie - Biochimie
  • Informatique
    Activités socio-économiques en lien avec la formation :
  • Biotechnologies
  • Recherche et développement scientifique
    Information sur la formation en Alternance :
Nombre de places en contrat de professionnalisation :
10
Date de la dernière mise-à-jour : 26/08/2020