- Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
- Diplôme : Master
- Mention : Econométrie, statistiques
- Parcours : M2 Economie quantitative pour la décision
- Unité d'enseignement : Econométrie et microéconomie appliquée
Nombre de crédits de l'UE : 6
Code APOGEE : ACT2224M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
36 h
Travaux Dirigés (TD)
20 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Pré-requis :
Cours d'économétrie linéaire et d'économétrie avancée
Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Mettre en perspectives les avantages et les inconvénients des différentes modélisations et méthodes d'estimations économétriques
Savoir adopter la meilleure stratégie statistique au vu d'une problémétqiue économique et des donnéess disponibles
Conduire les tâches d'un chargé d'études en statistiques ou d'un checheur en économétrie appliquée
Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Ce cours consiste à enrichir les connaissances économétriques des étudiants en leur présentant les modèles de durée (Kaplan Meier, Cox,modèles à durée de vie accélérée) et de comptage et leurs applications dans différents domaines (économie industrielle, assurance, éducation, économie de la santé et du travail, etc.). La mise en œuvre de l’estimation de ces modèles via le logiciel STATA sera présentée. Une partie du cours est consacrée à la mise en situation des étudiants aux tâches de chargés d’études statistiques et de chercheurs autour de problématiques de microéconomie appliquée. Des thématiques seront proposées aux étudiants afin de les faire réfléchir sur les méthodes économétriques et statistiques à privilégier en fonction de différents scénarios de données disponibles. L’idée est de discuter des avantages et des inconvénients des méthodologies acquises tout au long de leur cursus et de les mettre en concurrence. Des modèles en marge de ceux déjà vus (certains modèles à équations simultanées, modèles de switching, modèles à variables qualitatives pour panel, analyse multiniveau) seront aussi abordés.
Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 14/06/2018
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='18065' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`
