Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement : Modélisation statistique
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : PL6017MM
    Responsabilité de l'UE :
HONORE IGOR
 igor.honoreuniv-lyon1.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
21 h
Travaux Dirigés (TD)
15 h
Travaux Pratiques (TP)
9 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
18 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
9 h
Heures de Tutorat étudiant
6 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Cours de Probabilités, Statistique inférentielle, Simulation aléatoire Partie I.
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Cet enseignement a pour but de mettre en pratique les résultats fondamentaux du cours de statistique inférentielle. Dans un deuxième temps il permettra d’aborder des méthodes statistiques avancées ( par ex. statistique non paramétrique) et très utiles en pratique, comme les méthodes de Bootstrap.
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Simulation liés au cours de statistique inférentielle : estimation ponctuelle et par intervalles, tests paramétriques et non-paramétriques. Bootstrap paramétrique, non paramétrique (ex : Algorithme pour l’estimation du biais, de la variance, de l’EQM, des intervalles de confiance) ;  Statistique non paramétrique (estimation de la densité), application au bootstrap régularisé.

    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 10/01/2024
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='18537' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`
ver. 24.03.1