Génie Logiciel (GL) : Fiche UE : Offre de formation

Nombre de crédits : 2 ECTS

Code Apogée : PL8024GB

Responsabilité de l'UE :

DUCHATEAU NICOLAS

nicolas.duchateauuniv-lyon1.fr

04.72.43.71.47

Type d'enseignement

Nb heures *

Travaux Pratiques (TP)

24 h

Activité tuteurée personnelle (étudiant)

9 h

Activité tuteurée encadrée (enseignant)

4.5 h

Heures de Tutorat étudiant

4.5 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Pré-requis et objectifs :

Elève Ingénieur de Polytech Lyon, Spécialité Génie Biomédical, Année 4

Acquis intermédiaires d’apprentissage et compétences visés :

Réaliser un rapport bibliographique intégrant analyse et critique
Rédiger le cahier des charges fonctionnel d’un nouveau DM en gérant les différentes contraintes associées
Adopter une méthodologie de conception et développement de projet en adéquation avec le besoin client, les normes techniques, les critères de sécurité, qualité, et environnemental
Mettre en œuvre des solutions définies : conception de systèmes électroniques et informatiques pour l’instrumentation (recueil, analyse et interprétation des données physiologiques) ; programmation de DM embarqués et connectés
Réaliser des activités de recherche amont sur un DM afin de répondre à un besoin technique nouveau ou en vue d’une optimisation
Identifier et concevoir des solutions adaptées aux besoins des praticiens (médecins, infirmiers, aides-soignants…)
Concevoir une analyse comparative et critique d’une gamme de DM
Réaliser des démonstrations ou des formations des utilisateurs sur un DM
Installer et déployer un DM en relation avec le service biomédical et/ou l'équipe médicale

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Cet enseignement cible des développements plus avancés en Python, approfondissant l'introduction faire en 3eme année.

Débogage et analyse de code existant,

Conception progressive de code (papier, code synthétique, implémentation)

Structuration de l'architecture (classes et fonctions / diagrammes de fonctionnement),

Tests locaux et globaux,

Mise en œuvre en Python et librairies classiques (numpy, matplotlib, pandas, etc.)

Travaux Pratiques :

Les travaux pratiques se font sur ordinateur sous un IDE libre.

Méthodes d’évaluation :

Examens écrits individuels en temps limité (QCM, restitution de connaissances théoriques, résolution de problèmes simples avec ou sans l’aide d’outils informatiques…)

Rapports de travaux pratiques individuels ou en groupe

Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :

DI mention : Génie biomédical : Génie biomédical

Date de la dernière mise-à-jour : 28/03/2025