BIG DATA : Fiche UE : Offre de formation

Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : POL2044M

Responsabilité de l'UE :

BOUNEKKAR AHMED

ahmed.bounekkaruniv-lyon1.fr

04.72.43.27.23

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

10 h

Travaux Dirigés (TD)

8 h

Travaux Pratiques (TP)

10 h

Activité tuteurée personnelle (étudiant)

0 h

Activité tuteurée encadrée (enseignant)

0 h

Heures de Tutorat étudiant

0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Pré-requis :

Les connaissances dans les domaines suivants sont nécessaires :

Le modèle relationnelle : Schéma entité-association

Le langage SQL

Connaissance d’un langage de programmation JAVA, python ou SCALA.

Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Modéliser une base de données NoSQL

Manipuler différentes bases de données NoSQL (MongoDB, Redis, Neo4J)

Analyser les données via le paradigme Map-Reduce

Développer et soumettre des traitements parallélisés par batch

Créer des traitements en temps réel

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

L'objectif de l’UE est d'apporter une vision globale du monde du BIG DATA en commençant par les bases de données NoSQL pour ensuite découvrir les écosystèmes BIG DATA et enfin analyser des données sur des plateformes de traitements parallélisés.

1 - L'origine du BIG DATA

2 - Les bases de données orientées graphe

3 - Les bases de données orientées document

4 - Les bases de données orientées clé/valeur

5 - Les architectures BIG DATA

7 - HADOOP

8 – SPARK

Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :

Date de la dernière mise-à-jour : 25/06/2021