Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement : BIG DATA
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : POL2044M
    Responsabilité de l'UE :
BOUNEKKAR AHMED
 ahmed.bounekkaruniv-lyon1.fr
04.72.43.27.23
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
10 h
Travaux Dirigés (TD)
8 h
Travaux Pratiques (TP)
10 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
0 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
0 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :

Les connaissances dans les domaines suivants sont nécessaires :

Le modèle relationnelle : Schéma entité-association

Le langage SQL

Connaissance d’un langage de programmation JAVA, python ou SCALA.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Modéliser une base de données NoSQL

Manipuler différentes bases de données NoSQL (MongoDB, Redis, Neo4J)

Analyser les données via le paradigme Map-Reduce

Développer et soumettre des traitements parallélisés par batch

Créer des traitements en temps réel

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

L'objectif de l’UE est d'apporter une vision globale du monde du BIG DATA en commençant par les bases de données NoSQL pour ensuite découvrir les écosystèmes BIG DATA et enfin analyser des données sur des plateformes de traitements parallélisés.

1 - L'origine du BIG DATA

2 - Les bases de données orientées graphe

3 - Les bases de données orientées document

4 - Les bases de données orientées clé/valeur

5 - Les architectures BIG DATA

7 - HADOOP

8 – SPARK

Date de la dernière mise-à-jour : 25/06/2021
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='21743' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`
ver. 24.03.1