Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement :
    Systèmes Multi-agents
Nombre de crédits : 2 ECTS
Code Apogée : PL9030IF
    Responsabilité de l'UE :
AKNINE SAMIR
 samir.aknineuniv-lyon1.fr
04.72.44.83.10
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
6 h
Travaux Dirigés (TD)
6 h
Travaux Pratiques (TP)
18 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
3 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
12 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
3 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis et objectifs :
Cette UE présente des méthodes et des approches d’aide à la décision basées sur
les systèmes multi-agents. Les aspects suivants seront abordés : les systèmes
complexes, l'approche centrée « individus », la modélisation et la programmation
multi-agents, les méthodes multi-agents pour la résolution de problèmes, la
théorie du choix social, la négociation automatique et la formation de
coalitions.

Les étudiants doivent avoir suivi l’UE APO (Algorithmique programmation) au S5
et le cours « Intelligence Artificielle » au S8.

    Acquis intermédiaires d’apprentissage et compétences visés :
Les compétences visées sont :
- Développer une solution avec des algorithmes en intelligence artificielle, en particulier
  - Implémenter des algorithmes spécifiques au domaine de l’intelligence artificielle (AC 3.7)
- Développer une solution avec des méthodes avancées en intelligence artificielle, en particulier
  - Modéliser des problèmes d’intelligence artificielle complexes  (AC 3.1)
  - Evaluer la performance des modèles d’intelligence artificielle (AC 3.19)
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
- La modélisation de processus complexes dont la dynamique globale résulte de comportements locaux en interaction.
- La simulation centrée « individus »  d’un système complexe.
- L'analyse d'une simulation multi-agents et la création de modèles multi-agents à l’aide de NetLogo.
- Les méthodes multi-agents pour la résolution de problèmes
- La théorie du choix social, la théorie du vote, la théorie des jeux et la
théorie de l’argumentation
- Les mecanismes de négociation automatique et les protocoles associés
- Les modèles de formation de coalitions d'agents coopératifs et compétitifs
- Les algorithmes de génération de structures de coalitions optimales







    Méthodes d’évaluation :
QCMs + TP(s) notés
Examen sur feuille
    Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 22/05/2025
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