Université Lyon 1
Arqus
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  • Unité d'enseignement : Algorithmique avancée et python
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : POL1022M
    Responsabilité de l'UE :
BOUNEKKAR AHMED
 ahmed.bounekkaruniv-lyon1.fr
04.72.43.27.23
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
8 h
Travaux Dirigés (TD)
10 h
Travaux Pratiques (TP)
10 h
Activité tuteurée personnelle (étudiant)
0 h
Activité tuteurée encadrée (enseignant)
0 h
Heures de Tutorat étudiant
0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :

Programmation

Méthodes d’analyse et fouille des données

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :

Connaître les méthodes de programmation nécessaires pour l’utilisation des algorithmes et des modèles dans le domaine scientifique.

Appliquer des techniques de statistique, d'apprentissage automatique, de visualisation des données, d'analyse de texte et d'analyse des réseaux sociaux, …

    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Rappels des principes de l’algorithmique de base

Algorithmique avancée

Introduction au langage Python

Types des données, instructions répétitives, fonctions, manipulations des fichiers, structures des données approfondies, classes-objets-attributs, méthodes, héritage, graphiques,

Gestion d’une base de données, applications Web, communication à travers un réseau.

Familiarisation avec les bibliothèques python pour le caclu matriciel, les graphiques, data science, at autres  : numpy, Pandas, Matplotlib, scikitlearn, …..

Date de la dernière mise-à-jour : 09/01/2023
SELECT MEN_ID, `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`, `PAR_ID` FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='24663' ORDER BY `MEN_DIP_ABREVIATION`, `MEN_TITLE`, `PAR_TITLE`