- Unité d'enseignement : Data science 3: Application en Santé
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : MLE3007L
Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
18 h
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Non rédigé
Programme de l'UE / Thématiques abordées :
L3 Data Science : Réseau de neurones artificielles
- Introduction au réseau de neurones artificielles : variable, fonction d'activation, notion de couche
- Type de Réseau de neurones: Dense, Convolution et Récurrent
- Application sous Tensorflow (Keras)
Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
Date de la dernière mise-à-jour : 24/11/2022
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