Etude des systèmes complexes :
- Approches intégratives et multi-omiques (transcriptomiques, protéomiques, interactomiques)
- Construction d’interactomes (réseaux d’interactions)
- Méthodes d’étude des interactions haut débit (TAP-MS, Protein Complementation Assay...)
- Prédictions des interactions (in silico)
- Bases de données d’interactions, curation, vocabulaire contrôlé, ontologies
- Contextualisation des réseaux d’interactions (intégration de données)
- Analyses bioinformatiques de données -omiques : Gene Ontology, pathways (Reactome) et analyses d’enrichissement
- Analyses topologique, structurale et fonctionnelle des réseaux d’interactions
- Apport de la métabolomique à la biologie des systèmes (Principes analytiques et cross-validation, utilisation des bases de données, approches statistiques et bioinformatiques, intégration aux autres données omiques
