Université Lyon 1
Arqus
  • Domaine : Masters du domaine S.T.A.P.S. Sciences du Sport
  • Diplôme : Master
  • Mention : STAPS: entraînement et optimisation de la performance sportive
  • Parcours : M1 STAPS : Entraînement et Optimisation de la Performance Sportive
  • Unité d'enseignement : Statistique (niv 1)
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : SPT1067M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
MARTIN CYRIL
 cyril.martinuniv-lyon1.fr
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
6 h
Travaux Dirigés (TD)
18 h
Travaux Pratiques (TP)
6 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Connaissance des notions élémentaires en analyse de données :
  • Méthodologies de récolte de données
  • Notions élémentaires en statistiques
  • Connaissance de logiciels de traitement de données
Bibliographie conseillée :
  • Howell, D., Bestgen, Y., Yzerbyt, V., & Rogier, M. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Deboeck éditions
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
  • Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution dans le secteur de l’APA-S
  • Connaître la réglementation en vigueur pour la récolte, l’utilisation et le stockage des données humaines.
  • Se servir de façon autonome d’outils numériques avancés pour la recherche et l’évaluation
  • Organiser un jeu de données afin de pouvoir l’utiliser sur des logiciels de traitements statistiques
  • Être capable de définir un protocole statistique adapté en fonction d’une hypothèse posée
  • Analyser statistiquement des données univariées, bivariées ou multivariées
  • Interpréter et présenter des résultats et formuler des recommandations sur la base d’analyses statistiques
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :

Cette UE sera composée des parties suivantes :

1) Le concept de « données » dans l'activité physique et en santé (législation sur la protection des données)

2) Lois et normes statistiques élémentaires 

3) La puissance statistique

4) Les statistiques descriptives

5) L’analyse de variance

6) Les régressions

7) Lecture/compréhension des statistiques issues de la littérature

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