Université Lyon 1
Arqus
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Master
  • Mention : Sciences de l'océan, de l'atmosphère et du climat
  • Parcours : M2 Atmosphere
  • Unité d'enseignement : Spectroscopy
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : PHY1258M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
GALTIER SANDRINE
 sandrine.galtieruniv-lyon1.fr
04.72.43.10.87
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
8 h
Travaux Dirigés (TD)
16 h
Travaux Pratiques (TP)
6 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Premier diplôme (Licence, Bachelor) dans un sujet scientifique. Des connaissances de niveau Licence seront appréciées en spectroscopie optique et mécanique quantique.
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
A l'issue de cette UE, les étudiants seront capables de:
  • Décrire et comprendre le spectre optique d'absorption d'un gaz à effet de serre (GES) de l'atmosphère dans le domaine Micro-onde, Infra-rouge et visible/UV.
  • Savoir modéliser un spectre d'absorption grâce au formalisme de la mécanique quantique.
  • Savoir utiliser la base de donnée spectroscopique HITRAN
  • Savoir écrire un programme numérique sous Python pour déterminer le spectre d'une molécule (CO2, CH4, ...) pour différentes conditions thermodynamiques
  • Comprendre et savoir interpréter une expérience de spectroscopie passive.
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Le programme de l'UE se décline comme suit :
1. Description phénoménologique d'un spectre optique d'absorption moléculaire et conditions d'obtention
2. Description quantitative de l'amplitude d'un spectre (Loi de Beer-lamber, forme de raies..)
3. Description quantitative de la position des raies d'absorption (spectroscopie rotationnelle, vibrationnelle et électronique)
4. Bases de données spectroscopiques (dont HITRAN)
5. Programmation numérique sous Python
6. Mesure expérimentale et interprétation du spectre de diffusion du ciel
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