Université Lyon 1
Université de Lyon
Arqus
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Langue des Descriptions :
  Etendu aux fiches UE.
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Informatique
  • Parcours : Intelligence artificielle
    Présentation :
Modalité de formation :
  • Formation initiale
  • Formation continue
  • Formation accessible en VAE (Validation des Acquis de l'Expérience)
Formation diplomante
Nature de la Formation :
Diplôme national
Niveau de recrutement :
BAC+3, BAC+4
Niveau de sortie :
BAC+5
Durée de la formation :
4 semestres
Site web pour plus d'information :
http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/
Adresse web d'inscription : *
https://ecandidat.univ-lyon1.fr/
Lieux de formation :
Cette formation est dispensée principalement sur le(s) site(s) suivant(s) :
  • Villeurbanne - La Doua
Diplôme co-accrédité :
Cette formation est co-accréditée avec le(s) établissement(s) suivant(s) :
  • Université Lumière Lyon 2
  • Université Jean Monnet Saint-Etienne
  • Ecole Centrale de Lyon
  • Ecole Normale Supérieure de Lyon
  • Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne
Langues d'enseignement :
  • FR  Français
    Description de la formation :

Le parcours IA (Intelligence Artificielle) du Master M2 Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine.

Le contenu pédagogique de ce parcours comporte 10 Unités d'Enseignement (3 ECTS par UE), organisées en 5 UE permettant d'acquerrir les fondamentaux de ce domaine, et 5 UE de spécialisation dans un domaine de recherche en IA, parmi les domaines développés au sein des laboratoires supports à la formation.

Comme pour toutes les autres spécialités du Master M2 mention "Informatique", les étudiants doivent aussi suivre une UE d'anglais technique, une UE de droit et gestion et doivent effectuer un stage de recherche.

Cette formation est dispensée en anglais (3.23%) et en français (96.77%).

    Modalités d'évaluation des connaissances :
Les modalités d'évaluation sont arrêtées annuellement par le Conseil d'Administration, sur proposition du Conseil des Etudes et de la Vie Universitaire.
    Program Description :

This training is dispensed in English(3.23%) and in French(96.77%).

    Responsabilité du Parcours :
HASSAS SALIMA
 salima.hassasuniv-lyon1.fr
 salima.hassasuniv-lyon1.fr
04.72.43.27.90
    Contact scolarité :
departement informatique Scolarite
 scolarite.informatiqueuniv-lyon1.fr
    Composante(s) de l'université responsable de cette formation :
Département - Composante d'Informatique
    Liste des Unités d'Enseignement (UE) :
UE survolée :
Validation pour 1 semestre (30 cts)
S1
Gestion de projet et génie logiciel
3*
Programmation avancée
3*
Conception d'applications Web
3*
Gestion de données pour le Web
3*
Réseaux
3*
Bases de l'intelligence artificielle
3*
Optimisation et recherche opérationnelle
3*
Compilation / traduction des programmes
3*
Calculabilité et complexité
3*
Projet transversal de master informatique
3*
S2
Projet pour l'orientation en master
6*
Anglais pour la communication professionnelle niveau 1
3*
Bloc 3
21*
S3
Artificial Intelligence and Cognition
3*
Bio-Inspired Intelligence
3*
Graphes, Complexité, Combinatoire
3*
Data Mining
3*
Smart Environment: Fundamentals & Challenges
3*
Dynamique des connaissances
3*
Multi-Agents and Self-* Systems
3*
Data Visualization
3*
Techniques d'apprentissage automatique
3*
IHM & IA
3*
S4
Droit de l'informatique et de l'internet
3*
Anglais pour la communication professionnelle niveau 2
3*
Connaissance métier pour la recherche
3*
Stage d'application professionnelle ou de recherche
21*
UE Obligatoire(s)
UE Optionnelle(s)
UE Libre(s)
* Nombre de crédits de l'UE
  • Semestre 1
  • Semestre 2
  • Semestre 3
  • Semestre 4
Semestre 2
Description:
Projet d'orientation + anglais + 7 options au choix
S1: 1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Gestion de projet et génie logiciel (3 ECTS) INF1087M

S1: 2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Programmation avancée (3 ECTS) INF1088M

S1: 3 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Conception d'applications Web (3 ECTS) INF1089M

S1: 4 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Gestion de données pour le Web (3 ECTS) INF1090M

S1: 5 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Réseaux (3 ECTS) INF1091M

S1: 6 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Bases de l'intelligence artificielle (3 ECTS) INF1092M

S1: 7 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Optimisation et recherche opérationnelle (3 ECTS) INF1093M

S1: 8 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Compilation / traduction des programmes (3 ECTS) INF1094M

S1: 9 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Calculabilité et complexité (3 ECTS) INF1095M

S1: 10 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Projet transversal de master informatique (3 ECTS) INF1096M

S2: 1 [UE Obligatoire] (6 Crédits) :
   Projet pour l'orientation en master (6 ECTS) INF1097M

S2: 2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Anglais pour la communication professionnelle niveau 1 (3 ECTS) LGINF1AM

S2: Bloc 3 [UE Libres] (21 Crédits) :
   Algorithmique distribuée (3 ECTS) INF1099M
   Analyse d'image (3 ECTS) INF1104M
   Animation en synthèse d'image (3 ECTS) INF1117M
   Bases de données déductives (3 ECTS) INF1101M
   Bases de données réparties (3 ECTS) INF1111M
   Cryptographie et sécurité (3 ECTS) INF1116M
   Evaluation des performances des systèmes (3 ECTS) INF1106M
   Logiciels éducatifs (3 ECTS) INF1115M
   Parallélisme (3 ECTS) INF1109M
   Programmation embarquée et mobile des objets (3 ECTS) INF1110M
   Programmation système et temps réel (3 ECTS) INF1105M
   Projet transversal innovant (3 ECTS) INF1107M
   Réseaux par la pratique (3 ECTS) INF1102M
   Stage (9 ECTS) INF1152M
   Synthèse d'image (3 ECTS) INF1114M
   Technique de l'intelligence artificielle (3 ECTS) INF1103M
   Théorie des jeux (3 ECTS) INF1113M
   Traitement du signal et communications numériques (3 ECTS) INF1112M
   Web avancé et web mobile (3 ECTS) INF1100M

S3: 1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Artificial Intelligence and Cognition (3 ECTS) INF2346M

S3: 2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Bio-Inspired Intelligence (3 ECTS) INF2350M

S3: 3 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Graphes, Complexité, Combinatoire (3 ECTS) INF2352M

S3: 4 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Data Mining (3 ECTS) INF2355M

S3: 5 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Smart Environment: Fundamentals & Challenges (3 ECTS) INF2349M

S3: 6 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Dynamique des connaissances (3 ECTS) INF2347M

S3: 7 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Multi-Agents and Self-* Systems (3 ECTS) INF2348M

S3: 8 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Data Visualization (3 ECTS) INF2353M

S3: 9 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Techniques d'apprentissage automatique (3 ECTS) INF2417M

S3: 10 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   IHM & IA (3 ECTS) INF2438M

S4: 1 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Droit de l'informatique et de l'internet (3 ECTS) INF2014M

S4: 2 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Anglais pour la communication professionnelle niveau 2 (3 ECTS) LGINF2AM

S4: 3 [UE Obligatoire] (3 Crédits) :
   Connaissance métier pour la recherche (3 ECTS) INF2336M

S4: 4 [UE Obligatoire] (21 Crédits) :
   Stage d'application professionnelle ou de recherche (21 ECTS) INF2001M

    Liste des Unités d'Enseignement Stage :
Stage :
[UE Libre] semestre : 2 - NB Credits : 9 - Stages de 29 semaines : Septembre à août
    Métiers (en référence à Vocasciences) :
Au vue des connaissances et des compétences acquises durant la formation, des stages réalisés et/ou des concours réussis, les diplômés de cette formation peuvent prétendre aux métiers suivants :
 Cogniticien 
 Directeur études, recherche et développement 
 Enseignant chercheur 
 Ingénieur de recherche 
 Responsable de laboratoire de recherche 
    Secteurs disciplinaires concernés :
  • Informatique
    Activités socio-économiques en lien avec la formation :
  • Informatique - Information - Communication
  • Recherche et développement scientifique
Date de la dernière mise-à-jour : 19/11/2020