Université Lyon 1
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Langue des Descriptions :
  Etendu aux fiches UE.
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Informatique
  • Parcours : M2 Intelligence artificielle
   
    Présentation :
Modalité de formation :
Formation diplômante
Nature de la Formation :
Diplôme national
Niveau de recrutement :
BAC+3, BAC+4
Niveau de sortie :
BAC+5
Durée de la formation :
4 semestres
Site web pour plus d'information :
http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/
Adresse web d'inscription :
https://ecandidat.univ-lyon1.fr/
Lieux de formation :
Cette formation est dispensée principalement sur le(s) site(s) suivant(s) :
  • Villeurbanne - La Doua
Diplôme co-accrédité :
Cette formation est co-accréditée avec le(s) établissement(s) suivant(s) :
  • Université Jean Monnet Saint-Etienne
  • Ecole Centrale de Lyon
  • Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne
Langues d'enseignement :
  • FR  Français
    Secteurs disciplinaires concernés :
  • Informatique
    Activités socio-économiques en lien avec la formation :
  • Informatique - Information - Communication
  • Recherche et développement scientifique
Date de la dernière mise-à-jour : 30/09/2022
    Description de la formation :

Le parcours IA (Intelligence Artificielle) du Master M2 Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine.

Le contenu pédagogique de ce parcours comporte 10 Unités d'Enseignement (3 ECTS par UE), organisées en 5 UE permettant d'acquerrir les fondamentaux de ce domaine, et 5 UE de spécialisation dans un domaine de recherche en IA, parmi les domaines développés au sein des laboratoires supports à la formation.

Comme pour toutes les autres spécialités du Master M2 mention "Informatique", les étudiants doivent aussi suivre une UE d'anglais technique, une UE de droit et gestion et doivent effectuer un stage de recherche.

Cette formation est dispensée en anglais (3.23%) et en français (96.77%).

    Modalités d'évaluation :
Les modalités d'évaluation sont arrêtées annuellement par le Conseil d'Administration, sur proposition du Conseil des Etudes et de la Vie Universitaire.
    Program Description :

This training is dispensed in English(3.23%) and in French(96.77%).

    Responsabilité du Parcours :
LEFEVRE MARIE
04.72.44.58.90
LEFORT MATHIEU
04.72.43.12.51
    Contact scolarité :
departement informatique Scolarite
 scolarite.informatiqueuniv-lyon1.fr
    Composante(s) de l'université responsable de cette formation :
Département - Composante d'Informatique
    Liste des Unités d'Enseignement (UE) :
  • Année 1
  • Année 2
Année 2
Description:
Projet d'orientation + anglais + 7 options au choix
A1: Bloc 1 [UE Libres] (21 Crédits) :
   Algorithmique distribuée (3 ECTS) INF1099M
   Algorithmique pour l'optimisation (3 ECTS) INF1203M
   Analyse d'image (3 ECTS) INF1104M
   Anglais pour la communication professionnelle niveau 1 (3 ECTS) INFLG01M
   Anglais pour la communication professionnelle niveau 2 (3 ECTS) INFLG02M
   Animation en synthèse d'image (3 ECTS) INF1117M
   Apprentissage et analyse de données (3 ECTS) INF1205M
   Apprentissage profond et image (3 ECTS) INF2467M
   Artificial Intelligence and Cognition (3 ECTS) INF2346M
   Artificial intelligence for internet of things and robotics (3 ECTS) INF2485M
   Bases de données déductives (3 ECTS) INF1101M
   Bases de données non relationnelles (3 ECTS) INF1211M
   Bases de l'intelligence artificielle (3 ECTS) INF1092M
   Bio-Inspired machine learning (3 ECTS) INF2483M
   Compilation / traduction des programmes (3 ECTS) INF1094M
   Conception d'applications Web (3 ECTS) INF1089M
   Connaissance métier (3 ECTS) INF2178M
   Cryptographie et sécurité (3 ECTS) INF1116M
   Data Mining (3 ECTS) INF2355M
   Data Visualization (3 ECTS) INF2353M
   Droit de l'informatique et de l'internet (3 ECTS) INF2014M
   Dynamique des connaissances (3 ECTS) INF2347M
   Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (3 ECTS) INF2351M
   Evaluation des performances des systèmes (3 ECTS) INF1106M
   Gestion de projet et génie logiciel (3 ECTS) INF1087M
   Graphes, Complexité, Combinatoire (3 ECTS) INF2352M
   Informatique graphique et image (3 ECTS) INF1207M
   Insertion professionnelle (3 ECTS) INF1209M
   Intelligence artificielle et interaction humain machine (3 ECTS) INF2486M
   Logiciels éducatifs (3 ECTS) INF1115M
   Modèles de calcul et complexité (3 ECTS) INF1204M
   Multi-Agents and Self-* Systems (3 ECTS) INF2348M
   Ouverture à la recherche (3 ECTS) INF1208M
   Parallélisme (3 ECTS) INF1109M
   Programmation avancée (3 ECTS) INF1088M
   Programmation d'applications mobile (3 ECTS) INF1213M
   Programmation fonctionnelle avancée (3 ECTS) INF1214M
   Projet transversal de master informatique (3 ECTS) INF1096M
   Projet transversal innovant (3 ECTS) INF1107M
   Réseaux (3 ECTS) INF1091M
   Réseaux par la pratique (3 ECTS) INF1102M
   Robotic modeling and control (3 ECTS) IF202MXC
   Stage (18 ECTS) INF1217M
   Stage d'application professionnelle ou de recherche (21 ECTS) INF2001M
   Stage optionnel (0 ECTS) INF1215M
   Synthèse d'image (3 ECTS) INF1114M
   Systèmes avancés (3 ECTS) INF1212M
   Technique de l'intelligence artificielle (3 ECTS) INF1103M
   Techniques d'apprentissage automatique (3 ECTS) INF2417M
   Théorie des jeux (3 ECTS) INF1113M
   Traitement du signal et communications numériques (3 ECTS) INF1112M
   Web avancé et web mobile (3 ECTS) INF1100M

    Statistiques d’insertion professionnelle :
Les enquêtes d’insertion professionnelle sont réalisées par l'Observatoire de la Vie Etudiante :
lien vers Statistiques d’insertion professionnelle
    Métiers (en référence à Vocasciences) :
Au vue des connaissances et des compétences acquises durant la formation, des stages réalisés et/ou des concours réussis, les diplômés de cette formation peuvent prétendre aux métiers suivants :
 Cogniticien 
 Directeur études, recherche et développement 
 Enseignant chercheur 
 Ingénieur de recherche 
 Responsable de laboratoire de recherche