Le parcours IA (Intelligence Artificielle) du Master M2 mention Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine.
Le contenu pédagogique de ce parcours s'organise en 5 blocs de d'enseignements, comportant :
- des UE propres au parcours IA permettant d'acquérir les fondamentaux et les techniques des domaines de recherche de l'IA, développés dans les équipes de recherche du laboratoire support de la formation (LIRIS), comme : les systèmes multi-agents, la robotique, les environnements intelligents (objets connectés et l'intelligence ambiante, les robots assistants et la robotique collective), l'ingénierie des connaissances, les systèmes à base de traces, les EIAH, l'apprentissage développemental et les autres formes d'apprentissage en IA comme l'apprentissage automatique, l'intelligence bio-inspirée, la résolution de problèmes combinatoire, etc.
- des UE mutualisées avec le parcours DS permettant de donner une ouverture vers le domaine des masses de données, à travers des connaissances dans le domaine du Data Mining et de la visualisation interactive de masses de données, etc.
- des UE optionnelles permettant de donner une ouverture vers d'autres thématiques de l'informatique comme l'image.
Comme pour toutes les autres spécialités du Master M2 mention Informatique, les étudiants doivent aussi suivre une UE d'anglais technique, une UE Connaissances Métier, une UE de droit de l'informatique et doivent effectuer un stage de recherche en laboratoire ou de recherche/développement en entreprise, dont le sujet relève du domaine de l'IA.
Les enseignements permettront de donner une formation à la fois théorique et pratique, à travers des cours et séminaires (dont certains seront assurés en anglais) et des réalisations pratiques à travers des projets (dont certains seront transversaux à différentes UE). Des interventions de chercheurs ou de professionnels dans des domaines de pointe de l'IA seront planifiées lors de séminaires à destination des étudiants du parcours IA mais aussi ouverts à des étudiants d'autres parcours.
Les modalités d'évaluation sont arrêtées annuellement par le Conseil d'Administration, sur proposition du Conseil des Etudes et de la Vie Universitaire.
