Université Lyon 1
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  • Unité d'enseignement : Méthodologie des plans d'expériences
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : CHM1045M
    Responsabilité de l'UE :
BORDES CLAIRE
 claire.bordesuniv-lyon1.fr
04.37.42.35.36
    Contact scolarité :
Département Chimie Scolarite
 scolarite.chimieuniv-lyon1.fr
04.72.43.26.39
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
12 h
Travaux Dirigés (TD)
13.5 h
Travaux Pratiques (TP)
4.5 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Savoir organiser une série d'essais à l'aide d'un plan d'expériences adapté à l'objectif de l'étude expérimentale
Savoir réaliser l'exploitation statistique des résultats issus d'un plan d'expériences
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Lorsque l'on cherche à résoudre un problème scientifique ou technique, si les informations disponibles sont insuffisantes, il faut acquérir de la connaissance en réalisant une expérimentation. Faire une expérience (ou un essai, selon le vocabulaire utilisé) consiste à essayer d'identifier les relations qui existent entre les variations des variables d'entrée que l'on a volontairement provoquées et les variations observées que l'on subit sur les variables de sortie.
La Méthodologie de la recherche expérimentale enseigne l'utilisation optimale des plans d'expériences pour le choix des paramètres pertinents d'une étude, l'étude de l'influence des facteurs, la mise au point d'une méthode (analytique/instrumentale/procédé), l'optimisation.
Les plans d'expériences qui seront présentés dans cette UE sont :
- Les matrices d'Hadamard pour le criblage des facteurs expérimentaux (plans de pesées),
- Les matrices factorielles pour la mesure des effets et des interactions entre facteurs,
- Les matrices composites et les matrices de Doehlert permettant de déterminer les conditions opératoires pour optimiser un procédé, une méthode analytique, une formualtion (méthodologie des surfaces de réponses (RSM))
L'enseignement se fera de manière interactive à partir d'exemples concrets et en utilisant un logiciel spécifique professionnel permettant la construction des plans d'expériences, leur exploitation, les études multicritères.
Date de la dernière mise-à-jour : 30/03/2020
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