Université Lyon 1
Université de Lyon
Arqus
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  • Domaine : Licences du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Licence
  • Mention : Economie
  • Parcours : Double licence Mathématiques-Economie
  • Unité d'enseignement : Applications économiques sous python
Nombre de crédits de l'UE : 6
Code APOGEE : ACT2002L
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
CLOT DENIS
 denis.clotuniv-lyon1.fr
04.37.28.74.47
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
27 h
Travaux Dirigés (TD)
27 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Durée de projet en autonomie de l'étudiant (PRJ)
0 h
Durée du stage
0 h
Effectifs Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Pré-requis :
Algorithmie de base
    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
Savoir utiliser les outils informatiques dans le cadre d'une problématique économique
Savoir pratiquer le langage Python 
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Ce cours a pour objectif de préparer les étudiants à utiliser les outils informatiques pour répondre à des problématiques présentant une dimension économique. Il s'appuiera sur le langage Python pour aborder des implémentations de solutions utiles à des applications telles que l'optimisation de portefeuille ou le problème du voyageur de commerce.
Après quelques rappels sur le stockage de l'information dans les principaux systèmes d'exploitation, une première partie portera sur les environnements au sein desquels la programmation et l'exécution de code Python peuvent avoir lieu. Des bonnes pratiques de programmation seront également présentées.
Un second volet portera sur les détails du langage Python et les structures de données qu'il offre pour la programmation d'un certain nombre d'algotithmes classiques. La mesure des performances du code, et le concept de compléxité seront abordés. Une sélection de bibliothèques classiques dans le contexte de la data science (chargement de données,  visualisation, calcul) seront introduites à travers les diverses applications qui seront proposées.
    Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
SELECT * FROM parcours INNER JOIN ue_parcours ON PAR_ID_FK=PAR_ID INNER JOIN mention ON MEN_ID = PAR_MENTION_FK WHERE PAR_ACTIVATE = 0 AND UE_ID_FK='25948' ORDER BY UE_ID_FK ASC, PAR_ID_FK ASC