Université Lyon 1
Arqus
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  • Domaine : Licences du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
  • Diplôme : Licence
  • Mention : Sciences de la Vie
  • Parcours : LAS Bio-informatique, statistique et modélisation
  • Unité d'enseignement : Statistique impliquée : de l'acquisition à l'analyse
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : BIO3164L
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
    Responsabilité de l'UE :
LOBRY JEAN
 jean.lobryuniv-lyon1.fr
04.72.43.27.56
VENNER MARIE-CLAUDE
 marie-claude.venneruniv-lyon1.fr
04.72.43.29.02
    Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
3 h
Travaux Dirigés (TD)
15 h
Travaux Pratiques (TP)
0 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
30 h
Durée du stage
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

    Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
  • Mettre en oeuvre une démarche appropriée en vue d'acquérir des données et de les analyser conformément à un objectif fixé.
  • Choisir une méthode d'échantillonnage et pouvoir la justifier.
  • Choisir les méthodes statistiques ad hoc pour l'analyse de ses données (test de comparaison de proportions, ANOVA1 et 2, régression non-linéaire)
  • Rédiger un rapport scientifique incluant des résultats reproductibles (programmation littéraire)
    Programme de l'UE / Thématiques abordées :
Les étudiants doivent produire in fine un rapport scientifique analysant leur propre jeu de données. L'objectif est de réaliser une expérience de croissance de graines de lentilles (Lens culinaris) avec deux facteurs contrôlés : la variété de lentilles et l'exposition ou non à la lumière ambiante. Les données de croissance sont collectées via un tableur puis importées dans le logiciel statistique R pour procéder à leur analyse (pré-traitement des données, calcul du taux de germination, résumé des courbes de croissance par régression non-linéaire, impact des facteurs contrôlés sur ces statistiques). Des outils de programmation littéraire (knitr, RMarkdown) sont utilisés pour assurer la parfaite reproductibilité des analyses présentées dans le rapport.
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