- Domaine : Masters du domaine SCIENCES ET TECHNOLOGIES
- Diplôme : Master
- Mention : Informatique
- Parcours : M2 Data and Intelligence for Smart Systems (DISS)
- Unité d'enseignement : Big graph processing systems
Nombre de crédits de l'UE : 3
Code APOGEE : INF2497M
UE Libre pour ce parcours
UE valable pour le semestre 1 de ce parcours
Type d'enseignement
Nb heures *
Cours Magistraux (CM)
15 h
Travaux Pratiques (TP)
15 h
Durée de projet en autonomie (PRJ)
0 h
Effectif Cours magistraux (CM)
210 étudiants
Effectif Travaux dirigés (TD)
35 étudiants
Effectif Travaux pratiques (TP)
18 étudiants
* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Compétences attestées (transversales, spécifiques) :
| Knowledge: Understanding of the fundamentals of graph processing systems from querying to efficient execution and performance improvement. |
Skills:
Combine theory and practice in the field of graph databases. Design,use and improve these systems. |
Competences: Independently deploy graph processing systems and enabling them to execute anaytical tasks on real-life data. Be critical with the literature on graph databases. |
Programme de l'UE / Thématiques abordées :
This module will focus on:
- advanced graph processing;
- analytical systems and their languages
leading to optimized and cost-based query execution.
Recent advances in complex graph query processing will be presented along with evaluation metrics for efficient graph query processing and analytics.
Liste des autres Parcours / Spécialité / Filière / Option utilisant cette UE :
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