1 année universitaire répartie sur un volume horaire global de 90 heures.
Résumé du projet:
Dans le mouvement de mise en données du monde, la santé ne fait pas exception avec une numérisation de l’ensemble des informations relatives à la prise en charge des patients. Le flux de données, leur analyse et l’utilisation des outils et résultats produits dans la gestion des patients soulèvent des questions spécifiques au domaine de la santé.
La formation proposée a pour objectifs de :
1) décrire les fonctionnements et la méthodologie de l’Intelligence Artificielle (IA) et anticiper ses développements,
2) identifier les flux de données utilisés par l’IA,
3) comprendre l’intégration de l’IA dans la décision médicale,
4) connaitre et appliquer les enjeux règlementaires et éthiques.
Cette formation s’articule autour de 4 axes :
1- les fondamentaux,
2- les bases de données,
3- les applications,
4- les enjeux éthiques et des humanités.
L’enseignement est structuré de façon transversale et dispensé par des médecins, pharmaciens, scientifiques, juristes, et experts en Sciences Humaines et Sociales (SHS).
Ce DU a donc pour objet de créer une formation diplômante universitaire destinée aux médecins, aux soignants, aux professionnels (scientifiques, ingénieurs, professionnels des SHS) amenés à travailler sur l’IA en santé souhaitant améliorer leurs connaissances et leurs pratiques. Pensée de façon intégrative, cette formation vise à favoriser la multidisciplinarité dans tout projet faisant appel à l’intelligence artificielle.
Objectifs pédagogiques de la formation:
- Concevoir et analyser un projet ou une application d’IA en santé
- Identifier et décrire les flux de données et leurs traitements en santé
- Expliquer/Définir les principaux concepts statistiques et mathématiques en IA
- Lister et expliquer les avantages, inconvénients et indications des grandes familles d’IA en santé
- Connaitre les différents champs d’application et les conditions d’une utilisation cliniquement efficace de l’IA en santé
- Identifier et argumenter les principaux enjeux juridiques, éthiques, politiques et écologiques associés à l’IA en santé
Programme et calendrier de la formation :
Le DU comprend 90 heures, réparties en 5 séminaires de 2 jours.
Parmi les 90 heures, sont dédiées environ:
- 50 heures aux enseignements théoriques en présentiel (pas d’enseignement théorique en distantiel)
- 15 heures aux ateliers pratiques en groupe
- 5 heures aux visites de laboratoire
- 15 heures de travail personnel (e-learning, lecture d’articles, visualisation de vidéos, préparation du support final, etc.)
- 1 heure de QCM
- 4 heures d’examen
- Stage (durée) : 0 heure
L'assiduité est obligatoire. Elle conditionne l'autorisation à passer les examens.
Modalités d'examen :
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OUI
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NON
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Barème
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Examen écrit
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X
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30%
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Examen oral
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X
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70%
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Mémoire à rendre
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X
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Rapport de stage à rendre
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X
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Stage à valider
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X
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