* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Concevoir un système d'information décisionnel
extraire des Systèmes d'Information opérationnels (Bases de Données) les données pertinentes pour la prise de décision,
organiser et stocker ces informations dans des entrepôts de données (Datawarehouse),
exploiter ces données avec des outils d'analyse multi-dimensionnelle et des outils de fouille de données (Data Mining) pour restituer des indicateurs pertinents aux décideurs.
Présentation des différentes composantes de la chaine décisionnelles : Les entrepôts de données, ODS, ETL, Mise à jour, Analyse OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP), Restitution, Fouille de données...
Conception et mise en place d’un entrepôt de données sur un jeu de données benchmark :
Le TP se fera sur Oracle et Talend (et éventuellement SAS).
Projet tuteuré : les étudiants travailleront pendant 3 semaines en binôme sur un jeu de données réel (Source : INSEE ou data.gouv.fr) où ils auront la tâche travailler sur la chaine décisionnelle de bout en bout.
Dans un premier temps, ils travailleront sur le jeu de données pour collecter les différents indicateurs clé de performances (KPI) nécessaires pour l’entreprise (casquette client) puis ils mettront la casquette d’un consultant Bl afin de mettre en place l’entrepôt de données (avec Talend) et de faire quelques restitutions (avec Pentaho Mondrian).