Université Lyon 1
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Arqus
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Langue des Descriptions :
  Etendu aux fiches UE.
  • Domaine : Masters du domaine SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE
  • Diplôme : Master
  • Mention : Informatique
  • Parcours : M2 Intelligence artificielle
   
    Présentation :
Modalité de formation :
Formation diplômante
Nature de la Formation :
Diplôme national
Niveau de recrutement :
BAC+3, BAC+4
Niveau de sortie :
BAC+5
Durée de la formation :
4 semestres
Site web pour plus d'information :
http://master-info.univ-lyon1.fr/IA/
Adresse web d'inscription :
https://ecandidat.univ-lyon1.fr/
Lieux de formation :
Cette formation est dispensée principalement sur le(s) site(s) suivant(s) :
  • Villeurbanne - La Doua
Diplôme co-accrédité :
Cette formation est co-accréditée avec le(s) établissement(s) suivant(s) :
  • Université Jean Monnet Saint-Etienne
  • Ecole Centrale de Lyon
  • Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne
Langues d'enseignement :
  • FR  Français
    Secteurs disciplinaires concernés :
  • Informatique
    Activités socio-économiques en lien avec la formation :
  • Informatique - Information - Communication
  • Recherche et développement scientifique
Date de la dernière mise-à-jour : 26/12/2022
    Description de la formation :

Le parcours IA (Intelligence Artificielle) du Master M2 mention Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine.

Le contenu pédagogique de ce parcours s'organise en 5 blocs de d'enseignements, comportant :

  • des UE propres au parcours IA permettant d'acquérir les fondamentaux et les techniques des domaines de recherche de l'IA, développés dans les équipes de recherche du laboratoire support de la formation (LIRIS), comme : les systèmes multi-agents, la robotique, les environnements intelligents (objets connectés et l'intelligence ambiante, les robots assistants et la robotique collective), l'ingénierie des connaissances, les systèmes à base de traces, les EIAH, l'apprentissage développemental et les autres formes d'apprentissage en IA comme l'apprentissage automatique, l'intelligence bio-inspirée, la résolution de problèmes combinatoire, etc.
  • des UE mutualisées avec le parcours DS permettant de donner une ouverture vers le domaine des masses de données, à travers des connaissances dans le domaine du Data Mining et de la visualisation interactive de masses de données, etc.
  • des UE optionnelles permettant de donner une ouverture vers d'autres thématiques de l'informatique comme l'image.

Comme pour toutes les autres spécialités du Master M2 mention Informatique, les étudiants doivent aussi suivre une UE d'anglais technique, une UE Connaissances Métier, une UE de droit de l'informatique et doivent effectuer un stage de recherche en laboratoire ou de recherche/développement en entreprise, dont le sujet relève du domaine de l'IA.

Les enseignements permettront de donner une formation à la fois théorique et pratique, à travers des cours et séminaires (dont certains seront assurés en anglais) et des réalisations pratiques à travers des projets (dont certains seront transversaux à différentes UE). Des interventions de chercheurs ou de professionnels dans des domaines de pointe de l'IA seront planifiées lors de séminaires à destination des étudiants du parcours IA mais aussi ouverts à des étudiants d'autres parcours.

    Modalités d'évaluation :
Les modalités d'évaluation sont arrêtées annuellement par le Conseil d'Administration, sur proposition du Conseil des Etudes et de la Vie Universitaire.
    Program Description :

This training is dispensed in English(3.23%) and in French(96.77%).

    Public concerné :

Pour un accès direct en M2, les pré-requis suivants sont fortement recommandés :

  • de solides connaissances en informatique et en mathématiques ;
  • une très bonne connaissance de la programmation avancée, la programmation orientée objets, les méthodes agiles ;
  • avoir suivi un cours d’introduction à l’IA.
    Responsabilité du Parcours :
LEFEVRE MARIE
04.72.44.58.90
LEFORT MATHIEU
04.72.43.12.51
    Contact scolarité :
departement informatique Scolarite
 scolarite.informatiqueuniv-lyon1.fr
    Composante(s) de l'université responsable de cette formation :
Département - Composante d'Informatique
    Liste des Unités d'Enseignement (UE) :
  • Année 1
  • Année 2
Année 2
Description:
Projet d'orientation + anglais + 7 options au choix
    Statistiques d’insertion professionnelle :
Les enquêtes d’insertion professionnelle sont réalisées par l'Observatoire de la Vie Etudiante : accéder aux statistiques.
    Métiers : (en référence à Vocasciences)
Au vue des connaissances et des compétences acquises durant la formation, des stages réalisés et/ou des concours réussis, les diplômés de cette formation peuvent prétendre aux métiers suivants :
 Cogniticien 
 Directeur études, recherche et développement 
 Enseignant chercheur 
 Ingénieur de recherche 
 Responsable de laboratoire de recherche