* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
1.Traitement des signaux physiologiques :
Cet enseignement complète les bases de la théorie du signal et du traitement du signal, avec un focus sur les signaux discrets et sur le filtrage et l'analyse à court terme.
Transformée en z, Transformée de Fourier à temps discret,
Transformée de Fourier Discrète,
Filtrage numérique,
Synthèse des filtres numériques,
Analyse temps-fréquence.
Travaux Pratiques :
2. Interface graphique : Python :
Cet enseignement cible le développement d'interfaces graphiques en Python, via la librairie Dash de Plotly, approfondissant l'introduction faite au premier semestre de 3eme année. Les cibles sont des analyses de bases de données et d'images médicales.
Analyse de code existant,
Conception progressive de code (layout, fonctions d'interaction, gestion des données),
Mise en œuvre en Python (dash et plotly) et librairies classiques (numpy, pandas, etc.),
Tests et personnalisation de l'interface.
Travaux pratiques :
Python sous un IDE libre