* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.
Connaissance des principales méthodes d’analyse de données factorielle et de clustering, notions de langage R/python.
Être capable d’identifier la nature du problème posé par l’exploitation d’une base de données, de réaliser une sélection de méthodes adaptées à ce problème.
Être capable d’échafauder un processus d’analyse complet, partant de l’identification des sources de données brutes, en passant par les étapes de qualification de ces données et de formatage, puis l’application de méthodes de Data Mining permettant de dégager une information de valeur, jusqu’à la restitution de l’information grâce à la data visualisation.
Développer les capacités de programmation avec le langage R/python.Cet enseignement sera développé autour de trois axes :