Analyse statistique : Fiche UE : Offre de formation

Domaine : Diplômes d'ingénieur de POLYTECH Lyon
Diplôme : Diplome d'ingénieur
Filière : Matériaux
Option : Matériaux
Unité d'enseignement : Analyse statistique

Nombre de crédits : 2 ECTS

Code Apogée : PL5029MA

Responsabilité de l'UE :

BIENVENUE FREDERIQUE

frederique.bienvenueuniv-lyon1.fr

04.26.23.45.56

Type d'enseignement

Nb heures *

Cours Magistraux (CM)

15 h

Travaux Dirigés (TD)

10.5 h

Durée de projet en autonomie (PRJ)

5 h

Activité tuteurée personnelle (étudiant)

9 h

Activité tuteurée encadrée (enseignant)

4.5 h

Heures de Tutorat étudiant

0 h

* Ces horaires sont donnés à titre indicatif.

Pré-requis et objectifs :

Pre-requis :
Bases de mathématiques générales 1er cycle scientifique

Objectifs :
Acquérir les outils fondamentaux de l’analyse statistique pour décrire, modéliser et interpréter des phénomènes aléatoires, en mobilisant des méthodes d’inférence et des tests statistiques pour l’analyse de données expérimentales.

Acquis intermédiaires d’apprentissage et compétences visés :

COMPÉTENCE 1 : DÉVELOPPER UN MATÉRIAU OU UN PROCÉDÉ INNOVANT
Apprentissages-clés :
Niveau 1 : Élaborer et caractériser des matériaux
- Analyser des résultats expérimentaux ou issus de modélisations à l’aide d’outils quantitatifs (statistiques, graphiques, etc.)

COMPÉTENCE 3 : INDUSTRIALISER LA PRODUCTION ET LA TRANSFORMATION DE MATÉRIAUX
Apprentissages-clés :
Niveau 2 : Mettre en œuvre un processus de production complexe
- Spécifier des moyens et protocoles adéquats de contrôle de la conformité et de la qualité
Niveau 3 : Optimiser un processus de production
- Implémenter des indicateurs de qualité et de performance pour l'évaluation d'un processus de production

Programme de l'UE / Thématiques abordées :

- Statistiques descriptives discrètes à une et deux variables : paramètres statistiques, représentations graphiques
- Modèle probabiliste : probabilité, probabilité conditionnelle, arbres de probabilité
- Variables aléatoires discrètes : loi, espérance, variance; lois usuelles; indépendance et conditionnement
- Lois normales et échantillonnages : lois à densité, lois normales, lois d'échantillonnage
- Inférence statistique : tests statistiques et estimation par intervalle de confiance d'une proportion et d'une moyenne; comparaison de deux proportions ou moyennes. Tests du khi 2 d'ajustement et d'indépendance

L'enseignement est sous forme de cours et TD et les évaluations sont basées sur des écrits (et oral pour compléter si besoin).

Méthodes d’évaluation :

Contrôle continu :
- contrôles écrits
- interrogations orales pour compléter si besoin

Date de la dernière mise-à-jour : 12/04/2025